Làm thế nào để tạo các ô phân tán trong Excel? (Từng bước với các ví dụ)

Bạn có ý nghĩa gì theo lô trong Excel?

Các lô trong Excel được định nghĩa là các biểu đồ để tương quan giữa dữ liệu được trình bày trong hai cột. Các lô không là gì ngoài biểu đồ phân tán hoặc biểu đồ phân tán trong Excel để tương quan các tập dữ liệu trong hai cột. Đây là hai biểu đồ XY chiều để trình bày mối quan hệ giữa hai biến số và phân tích dữ liệu trong nhiều chế độ xem. Dễ dàng thực hiện việc lựa chọn biểu đồ phân tán phù hợp để thực hiện phân tích dữ liệu.

Làm thế nào để tạo ô trong Excel? (với các ví dụ)

Ví dụ # 1 - Biểu đồ phân tán đơn giản

Để tạo biểu đồ phân tán đơn giản, hãy đặt dữ liệu thành hai cột, như thể hiện trong ảnh chụp màn hình.

Bước 1: Chọn dữ liệu, bao gồm hai cột, chẳng hạn như chi phí quảng cáo và một số mặt hàng đã bán cùng với tiêu đề cột của chúng.

Trong tình huống này, phạm vi dữ liệu trong B1: C10.

Bước 2: Đi tới tab chèn và di chuyển đến biểu đồ phân tán và đặt con trỏ, như thể hiện trong hình.

Bước 3: Chọn biểu đồ phân tán để biểu diễn mối quan hệ giữa các tập dữ liệu.

Biểu đồ phân tán được phát triển, như thể hiện trong hình bên dưới.

Chúng ta có thể thay đổi định dạng và thiết kế của vùng biểu đồ bằng cách sử dụng tab thiết kế và định dạng.

Ví dụ # 2 - Lô phân tán với Đường trơn và Điểm đánh dấu

Để tạo biểu đồ phân tán đơn giản với các đường và điểm đánh dấu, hãy đặt dữ liệu thành hai cột, như thể hiện trong ảnh chụp màn hình.

Bước 1: Chọn dữ liệu, bao gồm hai cột, chẳng hạn như chi phí quảng cáo và một số mặt hàng đã bán cùng với tiêu đề cột của chúng. Trong tình huống này, phạm vi dữ liệu trong B1: C10.

Bước 2: Chuyển đến tab chèn và chọn biểu đồ phân tán với các điểm đánh dấu và đường biểu diễn mối quan hệ giữa các tập dữ liệu.

Biểu đồ phân tán với các đường và điểm đánh dấu được thể hiện trong hình bên dưới.

Ví dụ # 3 - Biểu đồ phân tán với các đường mịn

Để tạo biểu đồ phân tán đơn giản với các đường thẳng mịn, hãy đặt dữ liệu thành hai cột

Chọn dữ liệu, bao gồm hai cột, chẳng hạn như chi phí quảng cáo và một số mặt hàng đã bán cùng với tiêu đề cột của chúng. Trong tình huống này, phạm vi dữ liệu trong B1: C10.

Đi tới tab chèn và di chuyển đến biểu đồ phân tán, và chọn biểu đồ phân tán với các đường để biểu thị mối quan hệ giữa các tập dữ liệu.

Biểu đồ phân tán được phát triển, như thể hiện trong hình bên dưới.

Ví dụ # 4 - Biểu đồ phân tán với các đường thẳng và điểm đánh dấu

Để tạo biểu đồ phân tán đơn giản với các đường thẳng và điểm đánh dấu, hãy đặt dữ liệu thành hai cột, như thể hiện trong ảnh chụp màn hình.

Chọn dữ liệu, bao gồm hai cột, chẳng hạn như chi phí quảng cáo và một số mặt hàng đã bán cùng với tiêu đề cột của chúng. Trong tình huống này, phạm vi dữ liệu trong B1: C10.

Đi tới tab chèn và di chuyển đến biểu đồ phân tán và chọn biểu đồ phân tán để biểu thị mối quan hệ giữa các tập dữ liệu.

Biểu đồ phân tán được phát triển, như thể hiện trong hình bên dưới.

Thay đổi loại biểu đồ để phân tán với các đường thẳng, như thể hiện trong hình.

Sự phân tán với các đường thẳng được phát triển, như thể hiện trong hình bên dưới.

Ví dụ # 5 - Biểu đồ bong bóng

Để tạo biểu đồ bong bóng đơn giản, hãy đặt dữ liệu thành hai cột, như thể hiện trong ảnh chụp màn hình.

Chọn dữ liệu, bao gồm hai cột, chẳng hạn như chi phí quảng cáo và một số mặt hàng đã bán cùng với tiêu đề cột của chúng. Trong tình huống này, phạm vi dữ liệu trong B1: C10.

Đi tới tab chèn và di chuyển đến biểu đồ bong bóng và chọn biểu đồ bong bóng để thể hiện mối quan hệ giữa các tập dữ liệu.

Biểu đồ bong bóng được phát triển, như thể hiện trong hình bên dưới.

Thay đổi loại biểu đồ thành biểu đồ bong bóng 3D, như thể hiện trong hình.

Sơ đồ bong bóng 3D được phát triển, như thể hiện trong hình bên dưới.

Các ứng dụng

Biểu đồ phân tán có các ứng dụng khác nhau. Chúng được sử dụng trong

  • Giải quyết vấn đề thông qua phân tích dữ liệu
  • Xác định mối tương quan giữa các biến độc lập và phụ thuộc.
  • Nó được sử dụng như một công cụ chất lượng để xác định nguyên nhân của một vấn đề.
  • Nó được sử dụng để kiểm tra sự tự tương quan trước khi xây dựng các biểu đồ kiểm soát trong phân tích chất lượng.
  • Nó giúp hiển thị mô hình phi tuyến tính.
  • Người dùng có thể dễ dàng xác định giá trị tối thiểu và giá trị lớn nhất trong phạm vi của luồng dữ liệu.
  • Ba loại mối quan hệ giữa các biến, chẳng hạn như mối quan hệ không, mối quan hệ tích cực và tiêu cực, được phân tích một cách hiệu quả bằng cách sử dụng biểu đồ phân tán. Nó giúp hiểu được những thay đổi trong một yếu tố sẽ ảnh hưởng đến yếu tố khác như thế nào.

Những điều cần ghi nhớ

  • Thật khó để tạo biểu đồ nếu dữ liệu của một biến được trình bày ở định dạng không phải là số
  • Một lượng nhỏ dữ liệu hữu ích trong việc thực hành phân tích dữ liệu tốt hơn với biểu đồ phân tán
  • Nó cần phải chăm sóc trong khi thực hiện phân tích dữ liệu thích hợp mà không có bất kỳ lỗi nào
  • Người dùng phải hiểu cách sử dụng đúng cách và diễn giải dữ liệu một cách cẩn thận
  • Luôn thêm màu sắc và thay đổi định dạng của biểu đồ để nâng cao hình thức trực quan cho người dùng

thú vị bài viết...