Cách sử dụng Power BI Query Editor?
Query Editor là công cụ có sẵn trên Power BI Desktop để biến đổi dữ liệu, định hình cấu trúc dữ liệu đáp ứng nhu cầu của người dùng, sau khi chuyển đổi dữ liệu chúng ta có thể tải lại Power BI Desktop để bắt đầu làm việc với dữ liệu đã biến đổi.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng mô hình “Power BI Query” ở mức độ đầy đủ.
- Khi bạn mở Power BI Desktop trong tab TRANG CHỦ, chúng ta có thể thấy tùy chọn “Chỉnh sửa truy vấn” này.
- Khi bạn nhấp vào tùy chọn này, nó sẽ đưa bạn đến cửa sổ “Power Query Editor”, không có dữ liệu nào được tải lên Power BI, chúng ta có thể thấy một cửa sổ như bên dưới.
Nhưng nếu không có dữ liệu, chúng ta không thể làm gì với “Power Query Editor”. Được rồi, hãy tải lên một số dữ liệu và xem cách sử dụng cửa sổ này.
Tôi sẽ tải dữ liệu dưới đây lên Power BI Desktop thông qua Excel Workbook. Bạn có thể tải xuống sổ làm việc và tải lên cùng để làm theo cùng với tôi.
Sau khi tải lên dữ liệu, chúng ta có thể thấy như vậy trong “Bố cục dữ liệu”.
Bây giờ trong dữ liệu này, chúng tôi có cột ngày bao gồm cả thời gian nhưng chúng tôi không muốn xem thời gian này và chúng tôi không có cột "Lợi nhuận" được đến bằng cách sử dụng công thức "Bán hàng - Chi phí".
Vì vậy, tất cả việc chuyển đổi dữ liệu được thực hiện bằng cách sử dụng “Trình chỉnh sửa truy vấn” trong Power BI.
- Chuyển đến tab "TRANG CHỦ" và nhấp vào "Chỉnh sửa truy vấn".
Khi bạn nhấp vào tùy chọn này, nó sẽ đưa bạn đến cửa sổ “Power Query Editor”, với dữ liệu đã tải lên.
Trong cửa sổ “Power Query Editor”, chúng ta có 4 tùy chọn phổ biến.
- Đầu tiên là tab "Ribbon".
- Tên thứ hai là tên " Bảng " của bảng dữ liệu của chúng tôi.
- Cái thứ ba là bản xem trước dữ liệu của bảng.
- Cửa sổ thứ tư là cửa sổ “ Cài đặt truy vấn ” và trong cửa sổ này, chúng tôi có thể hủy các thay đổi mà chúng tôi thực hiện trước khi tải dữ liệu trở lại Power BI Desktop.
- Yêu cầu đầu tiên của chúng tôi về việc chuyển đổi dữ liệu là thay đổi định dạng “Ngày” của cột “Ngày”, vì vậy hãy chọn cột và nhấp vào tùy chọn “Định dạng”.
- Khi bạn nhấp vào nó, nó sẽ mở ra tùy chọn bên dưới cho bạn.
- Từ tùy chọn này chỉ chọn tùy chọn “Ngày” và nó sẽ định dạng ngày và giờ thành chỉ “Ngày”.
- Khi hành động này được thực hiện, chúng ta có thể thấy bước này được ghi lại trong “Cài đặt truy vấn”.
- Nếu bạn muốn quay lại bước trước đó, bạn chỉ cần xóa bước này bằng cách nhấp vào biểu tượng xóa.
- Được rồi, bây giờ chúng ta cần thêm một cột mới để có giá trị "Lợi nhuận". Vì vậy, trong “Thêm cột”, hãy nhấp vào “Cột tùy chỉnh”.
- Thao tác này sẽ mở ra cửa sổ “Cột tùy chỉnh”.
- Đặt tên cho “Cột tùy chỉnh” là “Lợi nhuận”.
- Tiếp theo, chúng ta cần áp dụng công thức để đạt được giá trị "Lợi nhuận". Trong công thức cột tùy chỉnh, hãy áp dụng công thức như được hiển thị bên dưới.
Lưu ý: Nhấp đúp vào tên cột để chèn vào trường công thức.
- Bây giờ hãy nhấp vào “Ok” và chúng ta sẽ thấy cột mới này trong bảng dữ liệu.
Vì vậy, cột không có trước đó trong bảng dữ liệu đã được thêm vào bảng dữ liệu.
- Bây giờ giả sử chúng ta cần chèn “Số sê-ri” để có số chỉ mục. Trong cùng một tab “Thêm cột”, hãy nhấp vào danh sách thả xuống của “Cột chỉ mục”.
- Nếu bạn muốn các số chỉ mục xuất hiện từ 0 thì hãy chọn “Từ 0” hoặc nếu bạn muốn các số chỉ mục xuất hiện từ 1 thì chọn “Từ 1”. Tôi đã chọn "Từ 1" và tôi ở dưới cột mới.
- Ok, bây giờ chúng ta sẽ tải lại dữ liệu mới được chuyển đổi trở lại Power BI Desktop. Trong tab Trang chủ, nhấp vào tùy chọn “Đóng & Áp dụng”.
- Khi bạn nhấp vào tùy chọn trên, nó sẽ đóng cửa sổ và hiển thị thông báo áp dụng các thay đổi.
Bây giờ chúng tôi có dữ liệu mới được chuyển đổi tại chỗ.
Như thế này bằng cách sử dụng “Power BI Query”, chúng tôi có thể chuyển đổi dữ liệu.
Lưu ý: Bạn cũng có thể tải xuống tệp Power BI Query Editor từ liên kết bên dưới và có thể xem kết quả cuối cùng.
Bạn có thể tải xuống Mẫu truy vấn Power BI này tại đây - Mẫu truy vấn Power BINhững điều cần ghi nhớ
- Nó không là gì khác ngoài Power Query Editor.
- Nó được sử dụng để biến đổi dữ liệu.
- Có rất nhiều tùy chọn có sẵn trong mô hình Truy vấn Power BI nên tùy theo yêu cầu của cấu trúc dữ liệu, chúng ta có thể sử dụng chúng trong Power BI.
