Kích thước hiệu ứng là gì?
Kích thước hiệu ứng là một trong những khái niệm trong thống kê tính toán sức mạnh của mối quan hệ giữa hai biến số được đưa ra trên thang số và có ba cách để đo kích thước ảnh hưởng là 1) Tỷ lệ lẻ, 2) chênh lệch trung bình được chuẩn hóa và 3) hệ số tương quan.
Ví dụ: giả sử trong một lớp học có học sinh nam và nữ nếu chiều cao trung bình của tất cả các nam lớn hơn chiều cao trung bình của tất cả các nữ, thì với sự trợ giúp của kích thước hiệu ứng, chúng ta có thể xác định rằng liệu sự khác biệt về chiều cao vừa phải, cao hoặc không bằng nhiều. Nó cũng có thể áp dụng cho các ứng dụng thống kê khác nhau như tương quan.
Nó được đo để tìm ra sức mạnh của mối quan hệ của hai biến. Nó được tiêu chuẩn hóa khi nó được tính toán để có thể so sánh hai biến. Kích thước ảnh hưởng được tính bằng cách chia độ chênh lệch giữa giá trị trung bình của hai biến với độ lệch chuẩn.
Công thức Kích thước Hiệu ứng
Công thức được đưa ra dưới đây
Kích thước hiệu ứng = (µ1-µ2) / α
Ví dụ
Hãy cùng xem một số ví dụ từ đơn giản đến nâng cao để hiểu rõ hơn.
Ví dụ 1
Hãy để chúng tôi cố gắng hiểu khái niệm với sự trợ giúp của một ví dụ. Giả sử một lớp học có 12 nam và 12 nữ. Và chiều cao trung bình của các bạn nam trong lớp là 120 cm và chiều cao trung bình của các bạn nữ trong lớp đó là 115 cm. Sau đó, chúng ta có thể nói một cách bình thường rằng sự khác biệt là 5 cm. Nhưng điều này không định lượng được hiệu quả vì con số chênh lệch 5cm này không được chuẩn hóa. Giả sử độ lệch chuẩn của hai quần thể trong ví dụ này là 4; sau đó, chúng ta có thể tính toán kích thước hiệu ứng với sự trợ giúp của công thức.
Sử dụng dữ liệu sau đây để tính toán.
Do đó, cách tính sẽ như sau,
= (120-115) / 4
Để hiểu được ảnh hưởng của sự khác biệt giữa hai biến số, chúng ta cần chia sự khác biệt giữa hai giá trị trung bình của hai tập hợp các biến số với số độ lệch chuẩn của chúng.
Từ tính toán, chúng ta có thể thấy rằng kích thước hiệu ứng là 1,3. Với sự trợ giúp của giá trị này, chúng ta có thể tìm ra hình dạng của phân bố và cũng tìm ra bao nhiêu phần trăm dân số nằm dưới phần trăm đó.
Ví dụ số 2
Chúng ta hãy thử hiểu khái niệm này với sự trợ giúp của một ví dụ khác. Giả sử một lớp học có 10 nam và 10 nữ. Và điểm trung bình của các bạn nam trong lớp là 2,64 và điểm trung bình của các bạn nữ trong lớp đó là 3,64. Sau đó, chúng ta có thể nói một cách bình thường rằng sự khác biệt là 1. Nhưng điều này không định lượng được hiệu quả vì con số của sự khác biệt 1 này không được tiêu chuẩn hóa. Giả sử độ lệch chuẩn của hai quần thể trong ví dụ này là 2. Sau đó, chúng ta có thể tính toán kích thước ảnh hưởng với sự trợ giúp của phương trình .
Sử dụng dữ liệu sau để tính toán kích thước hiệu ứng.
Do đó, cách tính sẽ như sau,
= 2,64-3,64 / 2
Ví dụ # 3
Chúng ta hãy thử hiểu khái niệm này với sự trợ giúp của một ví dụ khác. Giả sử một lớp học có 10 nam và 10 nữ. Cân nặng trung bình của học sinh nam trong lớp là 60kg, cân nặng trung bình của học sinh nữ là 55kg. Sau đó, chúng ta có thể nói một cách bình thường rằng sự khác biệt là 5kg. Nhưng điều này không định lượng được hiệu quả vì con số chênh lệch 5 kg này không được tiêu chuẩn hóa. Giả sử độ lệch chuẩn của hai quần thể trong ví dụ này là 3. Sau đó, chúng ta có thể tính toán kích thước hiệu ứng với sự trợ giúp của công thức.
Dưới đây là dữ liệu đưa ra để tính toán kích thước hiệu ứng.
Do đó, nó có thể được tính như sau,
= (60-55) / 2
Công thức tính kích thước hiệu ứng
Bạn có thể sử dụng máy tính sau.
| μ1 | |
| μ2 | |
| α | |
| Công thức Kích thước Hiệu ứng | |
| α = |
|
|
Mức độ liên quan và sử dụng
Kích thước hiệu ứng là một công cụ thống kê quan trọng. Nó là một phương pháp để đo lường mối quan hệ giữa hai biến số. Nó được sử dụng để tìm ra độ bền của mối quan hệ giữa hai biến là bao nhiêu. Với sự trợ giúp của giá trị này, chúng ta có thể tìm ra hình dạng của phân bố và cũng tìm ra bao nhiêu phần trăm dân số nằm dưới phần trăm đó.
Bạn có thể tải xuống Mẫu Excel Công thức Kích thước Hiệu ứng này từ đây - Mẫu Excel Công thức Kích thước Hiệu ứng
