Định nghĩa phân phối lệch hướng phủ định
Phân phối lệch âm đề cập đến loại phân phối trong đó càng nhiều giá trị được vẽ ở phía bên phải của biểu đồ, trong đó phần đuôi của phân phối dài hơn ở phía bên trái và giá trị trung bình thấp hơn giá trị trung bình và chế độ mà nó có thể bằng 0 hoặc âm do bản chất của dữ liệu là phân phối âm.
Giải trình
Trong đó, có một khoảng cách rộng rãi trong các phân phối vì mặt tiêu cực là nặng; Ví dụ, dữ liệu chứa phân phối thu nhập, thu nhập của tầng lớp giàu có cao hơn nhiều so với tầng lớp thấp và trung lưu và do đó có một khoảng cách rộng trong phân phối thu nhập có nghĩa là sẽ trên trung bình do chênh lệch cao. Trong phân phối lệch âm, phần đuôi bên trái dài hơn trong biểu đồ. Điều này cho thấy những điều kiện bất lợi cho bất kỳ quốc gia nào, có nghĩa là có sự bất bình đẳng rất lớn trong phân phối thu nhập, điều này có thể dẫn đến sự kém phát triển của quốc gia nói chung. Nghèo đói, thất nghiệp,… gia tăng. Trong hoàn cảnh đó, người nghèo càng nghèo hơn, và người giàu càng giàu hơn.
Ví dụ về phân phối lệch lạc
Như thể hiện trong ví dụ trên, có một khoảng cách rộng trong phân phối thu nhập và phần đuôi bị cong nhiều hơn về phía bên trái của khu vực vẽ biểu đồ, điều này phản ánh sự phân phối bị lệch âm.
Mean = (Tổng của tất cả các Số trong Dữ liệu) / nTrong đó n là số lượng mẫu
- = $ 3.000 + 4.000 + 5.000 + 7.000 + 7.500 + 8.500 + 23.000 / 7
- = $ 58,000 / 7
- = $ 8,585 (Appx)
- = (7 + 1/2) Giá trị
- = Giá trị thứ 4
- = $ 8.000
Ví dụ trong đời thực về phân phối lệch lạc tiêu cực
- Trong môn cricket, một số đấu thủ có điểm số thấp hơn mức trung bình, một số bị điểm 0, một số đấu thủ có điểm số lần chạy rất thấp và chỉ một hoặc hai người chơi đạt điểm cao nhất và có thể dẫn đến chiến thắng của đội, nhưng nếu chúng tôi thấy sự phân bố của người chơi thông thái về điểm số, thì nó bị lệch tiêu cực.
- Một Ví dụ khác là kỳ thi đại học; các kỳ thi đều giống nhau, nhưng một số ít điểm, một số ít điểm trung bình và một số ít đạt tỷ lệ phần trăm cao, cho thấy dữ liệu bị sai lệch tiêu cực.
- Ở Mỹ, hầu hết mọi người thuộc nhóm thu nhập trung bình, và rất ít thuộc nhóm thu nhập cao. Điều này cho thấy có sự phân phối thu nhập không bình đẳng. Do đó dữ liệu bị sai lệch tiêu cực.
- Chu kỳ sống của con người cũng là một ví dụ về sự phân bố lệch tiêu cực vì nhiều người sống ở mức trung bình, một số sống rất ít và một số sống rất cao về tuổi tác.
- Chế độ đánh thuế của các nước kém phát triển và các nước đang phát triển cũng thể hiện kiểu phân phối này như hầu hết mọi người đều phải trả thuế thu nhập trung bình hoặc thấp, ngược lại chỉ có một số người nộp thuế thu nhập rất cao. Điều này là do sự phân phối thu nhập và của cải không đồng đều.
Diễn dịch
- Điều này cho thấy có một khoảng cách lớn giữa các khoản thu nhập.
- Nó cho thấy sự kém phát triển của nền kinh tế.
- Nó phản ánh dân số nghèo của đất nước.
- Nó cho thấy sự thất bại của các biện pháp của chính phủ đối với việc phân phối thu nhập.
- Nó cho thấy một sai sót trong các chính sách của chính phủ.
- Nó phản ánh tốc độ phát triển chậm lại của đất nước.
- Nó phản ánh sự bóc lột sức lao động hoặc sự sẵn có của lao động giá rẻ. Do đó, chính phủ cần có các biện pháp để mang lại quyền lợi cho người lao động.
- Nó cho thấy tính chất biến động của thị trường.
- Đây là dấu hiệu của đồng nội tệ yếu.
- Nó phản ánh những thiệt hại cho các nhà đầu tư do đó không khuyến khích đầu tư.
Xu hướng trung tâm của phân phối lệch lạc tiêu cực
Xu hướng trung tâm đề cập đến giá trị trung bình, trung vị và phương thức phân phối. Trong trường hợp dữ liệu sai lệch thông thường, giá trị trung bình, trung vị và chế độ là bằng nhau, điều này cho thấy sự phân bổ thu nhập và của cải đồng đều và vai trò tích cực của các nỗ lực của chính phủ và sự phát triển của nền kinh tế.
Trong một sự phân bố lệch thuận, có những điều kiện thuận lợi cho đất nước là dân số đông thuộc cùng một nhóm, và rất ít quần thể khác biệt với đám đông. Trong phân phối lệch dương, giá trị trung bình, trung vị và chế độ là dương. Trong trường hợp này, giá trị trung bình lớn hơn giá trị trung bình và giá trị trung bình lớn hơn chế độ.
Trong khi phân phối lệch âm, dữ liệu được hiển thị là phân phối không đều, xu hướng trung tâm được thể hiện như sau:
Chế độ> Trung vị> Trung bình.
Median là giá trị giữa và mode là giá trị cao nhất. Nhưng do phân phối không đều nên trung vị sẽ cao hơn giá trị trung bình.
Phân phối lệch lạc tiêu cực trong tài chính
Trong tài chính, phân phối lệch được sử dụng để đánh giá lợi tức đầu tư. Dữ liệu sai lệch tiêu cực là dấu hiệu của lợi tức đầu tư thấp hơn; do đó, nhà đầu tư thấy rủi ro khi đầu tư vào các quốc gia nơi thu nhập bị lệch âm do thua lỗ dài hạn và biến động tiền tệ trên thị trường quốc tế. Những nhà đầu tư tìm kiếm lợi ích ngắn hạn có thể đầu tư vào các quốc gia phân bổ lệch lạc tiêu cực.
