Hồi quy không tuyến tính trong Excel
Excel Non-Linear Regression là mô hình được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực thống kê trong đó các biến phụ thuộc được mô hình hóa dưới dạng các hàm phi tuyến tính của các biến mô hình và một hoặc nhiều biến độc lập.
Điều đơn giản chúng ta cần nhớ là “hồi quy tuyến tính trong excel” phù hợp với đường thẳng tuyến tính và mặt khác, hồi quy phi tuyến tính tạo ra các đường cong từ các tập dữ liệu. ”
Ví dụ về hồi quy phi tuyến tính trong Excel
Ví dụ 1
Hãy xem biểu đồ tuyến tính trước tiên hãy xem xét dữ liệu dưới đây.
Trong dữ liệu trên, chúng tôi có hai biến, "Bán hàng" và "Thêm".
Chúng ta cần hiểu biến phụ thuộc là biến nào và biến độc lập nào.
Nói chung, chúng ta đều biết "Quảng cáo bổ sung" đóng một vai trò quan trọng trong việc tăng khả năng tạo doanh thu. Vì vậy, "Doanh số" phụ thuộc vào "Thêm", điều này có nghĩa là "Doanh số" là một biến phụ thuộc và "Thêm" là một biến Độc lập.
Quy tắc chung là một trong những biến sẽ ảnh hưởng đến biến kia. Vì vậy, trong trường hợp này, biến độc lập của chúng tôi "Thêm" ảnh hưởng đến biến phụ thuộc của chúng tôi, "Bán hàng".
Đối với dữ liệu này, hãy tạo biểu đồ "Phân tán" để xem những con số này bằng đồ thị. Làm theo các bước dưới đây để chèn biểu đồ excel.
Bước 1: Sao chép và dán dữ liệu trên vào bảng tính.
Bước 2: Chọn dữ liệu.
Bước 3: Đi tới tab CHÈN và chèn biểu đồ Phân tán.
Bây giờ chúng ta sẽ có một biểu đồ như thế này. Đối với biểu đồ này, chúng ta cần chèn một đường thẳng để xem các điểm dữ liệu này tuyến tính như thế nào.
Bước 4: Chọn biểu đồ để xem hai tab mới trong ruy-băng, “Thiết kế” và “Định dạng”.
Bước 5: Trong tab “Thiết kế”, hãy chuyển đến “Thêm thành phần biểu đồ”.
Bước 6: Nhấp vào danh sách thả xuống của “Thêm thành phần biểu đồ” >> Đường xu hướng >> Tuyến tính.
Điều này sẽ thêm một đường xu hướng tuyến tính vào biểu đồ và nó trông giống như thế này.
Từ biểu đồ này, chúng ta có thể thấy mối quan hệ rõ ràng giữa "Bán hàng" và "Quảng cáo". Khi số lượng “Quảng cáo” tăng lên, thì điều đó cũng sẽ làm tăng số lượng “Doanh số bán hàng” và nó được chứng minh là đúng bằng đường tuyến tính của chúng tôi trong biểu đồ. Nó chỉ phù hợp trên đường thẳng.
Bây giờ, hãy xem dữ liệu ví dụ của điều tương tự.
Nếu bạn chèn biểu đồ và đường xu hướng cho tập dữ liệu này, chúng ta sẽ nhận được loại biểu đồ bên dưới.
Nếu bạn nhìn vào đường thẳng và dấu chấm của tập dữ liệu của chúng tôi, nó có vẻ không phải là mối quan hệ chính xác nào giữa hai tập hợp điểm dữ liệu.
Những loại tập dữ liệu này được gọi là điểm dữ liệu “Hồi quy không tuyến tính” trong excel.
Ví dụ số 2
Bây giờ chúng ta sẽ xem một ví dụ khác về điểm dữ liệu hồi quy phi tuyến tính trong excel này. Hãy xem xét dữ liệu dưới đây.
Trên đây là dữ liệu Mưa Thu và Dữ liệu mua cây trồng.
- Bây giờ chúng ta cần xem mối quan hệ giữa lượng mưa và cây trồng được mua. Đối với điều này, hãy tạo một biểu đồ phân tán.
- Chèn một đường thẳng cho biểu đồ.
Như chúng ta có thể đối với cùng một lượng mưa, số lượng cây trồng khác nhau được mua. Ví dụ, nhìn vào lượng mưa ở 20; trong phạm vi lượng mưa này, số lượng cây trồng được mua là 4598, 3562 và 1184.
Điều này có thể là do mùa giải. Mưa có thể là số lượng như nhau, nhưng do khung giờ khác nhau nên những người sành sỏi đã mua số lượng khác nhau.
Những điều cần ghi nhớ
- Tuyến tính và Không tuyến tính là hai thứ khác xa nhau.
- Cần phải có một nền tảng thống kê vững chắc để hiểu những điều này.
- Hiểu hồi quy tuyến tính là gì trước khi học về phi tuyến tính.
