Phương pháp Dự báo là gì?
Dự báo là ước tính mức độ của các sự kiện không chắc chắn trong tương lai và cung cấp các kết quả khác nhau với các giả định khác nhau. Các phương pháp dự báo hàng đầu bao gồm Dự báo định tính (Phương pháp Delphi, Khảo sát thị trường, Ý kiến điều hành, Tổng hợp lực lượng bán hàng) và Dự báo định lượng (Chuỗi thời gian và các mô hình liên quan). Không phải tất cả các phương pháp đều nhất thiết phải phục vụ mục đích dự báo, những người ra quyết định nên hiểu loại nào phù hợp nhất cho doanh nghiệp.
6 phương pháp dự báo hàng đầu
Các phương pháp dự báo có thể được phân loại rộng rãi thành:
- Phương pháp Định tính - Những phương pháp này dựa trên cảm xúc, trực giác, phán đoán, kinh nghiệm cá nhân và ý kiến. Điều này có nghĩa là không có toán học nào tham gia vào các phương pháp dự báo định tính. Phương pháp Delphi, Khảo sát thị trường, Ý kiến điều hành, Tổng hợp SalesForce là một phần của loại dự báo này.
- Phương pháp định lượng - Các phương pháp này phụ thuộc hoàn toàn vào các mô hình toán học hoặc định lượng. Kết quả của phương pháp này hoàn toàn dựa vào các phép tính toán học. Chuỗi thời gian và Mô hình liên kết là một phần của loại dự báo này.
# 1 - Phương pháp Delphi
Cần phải có sự đồng thuận của một nhóm chuyên gia về sự đồng thuận trong phương pháp Delphi. Phương pháp này liên quan đến cuộc thảo luận giữa các chuyên gia về một vấn đề hoặc tình huống nhất định. Một cuộc tranh luận hoặc động não được thực hiện để hoàn thành mà mọi người tham gia vào cuộc tranh luận đều đồng ý.
# 2 - Khảo sát thị trường
Trong một cuộc khảo sát thị trường, các cuộc phỏng vấn và khảo sát khách hàng được thực hiện để hiểu nhu cầu của khách hàng và nắm bắt xu hướng trước để cung cấp sản phẩm hoặc dịch vụ phù hợp theo nhu cầu thay đổi của khách hàng.
# 3 - Ý kiến điều hành
Như tên cho thấy, các giám đốc điều hành hoặc nhà quản lý có liên quan đến dự báo như vậy. Phương pháp này rất giống với phương pháp Delphi; tuy nhiên, điểm khác biệt duy nhất ở đây là các giám đốc điều hành có thể hoặc không phải là chuyên gia của vấn đề được đề cập, mặc dù họ có kinh nghiệm để hiểu vấn đề hoặc tình huống và xây dựng phương pháp dự báo mang lại kết quả tốt nhất có thể.
# 4 - Tổng hợp lực lượng bán hàng
Thông tin và trực giác của nhân viên bán hàng xác định nhu cầu của khách hàng và ước tính doanh số bán hàng trong khu vực hoặc khu vực cụ thể được giao cho nhân viên bán hàng. Thông tin này rất quan trọng trong việc dự báo nhu cầu của khách hàng, có thể được sử dụng để thực hiện những thay đổi cần thiết trong hoạt động kinh doanh nhằm đáp ứng nhu cầu của khách hàng và xác định trước khối lượng bán hàng.
# 5 - Mô hình Chuỗi thời gian
Mô hình chuỗi thời gian xem xét dữ liệu lịch sử và xác định các mẫu trong dữ liệu quá khứ để đến một thời điểm trong tương lai dựa trên các giá trị lịch sử này. Vì dữ liệu lịch sử có một mẫu, nên hiển nhiên là dữ liệu trong tương lai cũng phải có một mẫu và phương pháp này xem xét việc phá vỡ mẫu trong tương lai để có rất ít sai lệch so với các tính toán thực tế và kết quả trong thế giới thực. Dưới đây là ví dụ về mô hình chuỗi thời gian
Ví dụ - Phương pháp Đường thẳng
Một trong những phương pháp đơn giản nhất trong dự báo là Phương pháp Đường thẳng; Điều này sử dụng dữ liệu lịch sử và xu hướng để dự đoán doanh thu trong tương lai.
ABC Ltd. dự kiến sẽ đạt được mức tăng trưởng 6% theo năm trong ba năm tới. Theo phương pháp đường thẳng, bước đầu tiên là tìm tỷ lệ tăng trưởng doanh số được sử dụng trong tính toán của chúng tôi. Đối với năm 2019, tỷ lệ tăng trưởng là 6%, theo dữ liệu lịch sử.
Ví dụ - Phương pháp Trung bình Động
Đường trung bình động là đường trung bình di chuyển với dữ liệu cơ bản, do đó cung cấp thông tin chính xác có liên quan đến kịch bản hiện tại. Trong ví dụ dưới đây, doanh thu được tạo ra trong năm 2019 cho ABC Ltd được thể hiện. Dưới đây là tính toán trung bình động cho hai tháng, một quý và nửa năm. Excel hiển thị các công thức được sử dụng để đi đến các đường trung bình động.
# 6 - Mô hình liên kết
Các mô hình liên kết xem xét biến đang được dự báo là có liên quan đến các biến khác trong hệ thống, có nghĩa là mỗi biến được liên kết với biến khác trong hệ thống. Các dự báo dự báo được thực hiện dựa trên các liên kết này.
Phần kết luận
Dự báo cho phép một doanh nghiệp thực hiện các bước cần thiết để đạt được một mục tiêu cụ thể bằng cách cung cấp thông tin quan trọng liên quan đến các sự kiện trong tương lai, sự kiện xảy ra và tầm quan trọng của nó. Dự báo có thể là Định tính hoặc Định lượng, tùy thuộc vào thông tin thu thập được và bản chất của nó, thường là chủ quan hoặc khách quan, và kết quả là dựa trên các phép tính toán học hoặc không tính toán toán học nào cả. Ban lãnh đạo quyết định về phương pháp dự báo tốt nhất sẽ được sử dụng cho doanh nghiệp. Nó dựa trên các yếu tố bên trong và bên ngoài và liệu các yếu tố bên ngoài có thể kiểm soát được hay không kiểm soát được. Các yếu tố không thể kiểm soát có thể là chính sách của chính phủ, chiến lược của đối thủ cạnh tranh, thiên tai, v.v. Dự báo định lượng sử dụng các mô hình toán học để đi đến kết quả dự báo,và nó cũng dựa vào dữ liệu lịch sử để hỗ trợ các phát hiện. Dự báo định tính sử dụng cảm xúc, trực giác, kinh nghiệm quá khứ và giá trị. Đây là một thủ tục thiết yếu trong kinh doanh nhằm nâng cao hoạt động kinh doanh và đảm bảo các chức năng có thể được thực hiện trơn tru trong môi trường kinh doanh luôn thay đổi.
