Phân bố tần suất trong thống kê là gì?
Phân phối tần số, một hàm trong thống kê, được sử dụng để phản ánh các kết quả khác nhau của một tần suất cụ thể dưới dạng bảng và / hoặc biểu đồ mô tả số lần một giá trị cụ thể đã xuất hiện trong một nhóm hoặc một khoảng thời gian.
Để tính tần suất trong excel, chúng ta cần áp dụng công thức Phân phối Tần suất trong ô mà chúng ta muốn kết quả được phản ánh.
= Tần số (data_array, bins_array)- Dữ liệu: Để thể hiện thông tin, dù là số hay không số, nếu được thu thập cùng nhau, được gọi là dữ liệu. Ví dụ, tên của học sinh và điểm của họ.
- Mảng dữ liệu: Là nhóm thông tin số hoặc không số cần thiết để phân phối tần số. Nói chung, đó là một nhóm dữ liệu có sẵn để xem xét.
- Mảng Bins: Là khoảng được tạo để nhóm dữ liệu cho các tần số được yêu cầu. Ví dụ: nếu chúng ta muốn tạo nhiều tần số cho các điểm do học sinh ghi được, nó có thể là 0-09, 10-20, 21-30, v.v.
Giải trình
Theo công thức phân phối tần số, chúng tôi có ý tưởng về số lượng của một tần suất cụ thể (nhóm hoặc một số) trong tập dữ liệu thô. Vì nhóm dữ liệu không cung cấp bất kỳ thông tin hữu ích nào, nên phân phối tần số sẽ tăng thêm giá trị cho nó bằng cách tách dữ liệu thành các tần số hoặc nhóm nhất định. Quan sát bảng trên, có thể thấy duy nhất một hộ gia đình không có chỗ đậu xe. Ngoài ra, hầu hết tất cả các ngôi nhà đều có ít nhất ba chỗ đậu xe.
Ví dụ về phân phối tần số
Ví dụ 1
Hãy lấy một ví dụ để hiểu sâu hơn về Công thức phân phối tần số. Trong một khu phố địa phương của Santa Clara, California, mỗi ngôi nhà đều có nhiều bãi đậu xe hơi. Sau đây là số lượng chỗ đậu xe ô tô của mỗi ngôi nhà.
Giải pháp:
Các bước để tạo Phân phối Tần suất trong Thống kê:
- Trước hết, chúng tôi sẽ tính toán số khoảng thời gian. Khoảng cách ở đây là một ô tô, hai ô tô, ba ô tô, v.v.
- Bây giờ, chúng ta sẽ tạo một bảng có hai cột; số lần đỗ ô tô và tần suất của các khoảng thời gian đó. Tiêu đề của cột sẽ là Chỗ đỗ xe có sẵn và Tần suất.
- Bây giờ, chúng ta sẽ sử dụng công thức tần suất của excel bằng cách nhập dấu = vào ô mà chúng ta cần kết quả, tức là các ô của cột Tần suất. Chúng ta sẽ đặt tab = tần số và nhập (nó sẽ tự động chọn công thức tần suất từ danh sách thả xuống) và chọn dữ liệu thô dưới dạng mảng dữ liệu (A4: A23). Sau đó, chúng ta sẽ đặt dấu phẩy (,), sau đó chúng ta sẽ chuyển sang phía trước để chọn toàn bộ dữ liệu của khoảng (C4: C9) do chúng ta tạo trong phần mảng thùng. Bây giờ, chúng ta sẽ đặt dấu ngoặc đóng (ngoặc đơn) hoặc chỉ cần nhấn enter. Công thức hoàn tất và chúng ta sẽ thấy kết quả hiển thị trong ô.
Công thức sẽ như thế này.
= FREQUENCY (A4: A23, C4: C9)
- Tuy nhiên, kết quả được hiển thị không chính xác như trong các công thức thống kê sử dụng mảng trong tính toán, kết quả có xu hướng sai lệch so với chính xác. Vì vậy, chúng tôi sẽ sử dụng Curly Braces () để giải quyết vấn đề này. Dấu ngoặc nhọn giúp công thức tìm nạp kết quả chính xác.
- Chúng ta sẽ chuyển đến ô đầu tiên mà chúng ta đã đặt công thức lúc đầu và nhấn F2, sau đó nhấn Ctrl + Shift + Enter. Bây giờ câu trả lời kết quả đã hoàn thành.
Ví dụ số 2
Hãy tính tần số xuất hiện dấu hiệu của học sinh trong môn Khoa học.
Bảng điểm các học sinh thu được như sau:
Giải pháp:
Để tính toán phân phối tần suất nhóm, chúng ta cần thực hiện theo các bước được đề cập dưới đây:
- Trước hết, chúng ta cần tạo ba cột; Từ, Tới và Tần suất. Ở đây, trong Từ và Đến, chúng tôi sẽ lấy số cao nhất đến thấp nhất dựa trên tập dữ liệu. Chúng tôi lấy số thấp nhất là 0 và cao nhất là 99 để tính toán phân bố tần số.
- Thứ hai, chúng tôi sẽ lấy những con số cao nhất làm khoảng trong cột tiếp theo.
- Chúng ta sẽ đặt công thức tần số là Frequency (data_array, bins_array). Ở đây, mảng dữ liệu là từ B4: B23 và mảng thùng là F4: F13. Công thức này được đặt trong ô mà chúng ta cần kết quả, và chọn mảng dữ liệu và mảng thùng bằng cách chọn dấu thu được và khoảng thời gian.
- Bây giờ chúng ta sẽ áp dụng các dấu ngoặc nhọn bằng cách sử dụng F2, Ctrl + Shift + Enter. Bây giờ chúng tôi có kết quả cần thiết. Sau khi đặt toàn bộ công thức, nó sẽ như thế này:
Vì vậy, phân bố tần suất cung cấp một cách tiếp cận nhiều thông tin hơn đối với dữ liệu thô. Ở đây nó hiển thị tần suất các điểm khác nhau được ghi bởi các học sinh khác nhau trong lớp. Ví dụ, 11 học sinh có điểm từ 50 - 70.
Ví dụ # 3
Hãy tính tần suất của những chiếc xe được sản xuất bởi các thương hiệu khác nhau trên toàn cầu.
Giải pháp:
- Trước hết, chúng tôi sẽ đặt dữ liệu cao nhất và thấp nhất trong cột Từ và Đến bắt nguồn từ cột Ô tô được sản xuất trong ví dụ.
- Sau đó chúng ta sẽ gán các số trong bảng tần số theo thứ tự giảm dần. Bây giờ, chúng ta sẽ áp dụng công thức tần số được đề cập ở trên trong dấu ngoặc nhọn. Chúng ta sẽ đặt công thức tần số là Frequency (data_array, bins_array).
- Ở đây mảng dữ liệu là từ B4: B15 và mảng thùng là F4: F12. Công thức này được đặt trong ô mà chúng ta cần kết quả, và chọn mảng dữ liệu và mảng thùng bằng cách chọn dấu thu được và khoảng thời gian. Bây giờ chúng ta sẽ áp dụng các dấu ngoặc nhọn bằng cách sử dụng F2, Ctrl + Shift + Enter. Bây giờ chúng tôi có kết quả cần thiết.
Sau khi đặt toàn bộ công thức, nó sẽ như thế này:
(= FREQUENCY (B4: B15, F4: F12))
- Chúng tôi đã nhận được kết quả của các tần số khác nhau trong cột Tần suất hiển thị số lượng công ty tham gia sản xuất ô tô cho danh mục cụ thể đó.
Sau khi quan sát bảng trên, chúng ta có thể ước tính sơ bộ về phạm vi sản xuất ô tô của các hãng khác nhau. Chẳng hạn như bảng cho thấy phạm vi sản phẩm 10-19 đã được đáp ứng bởi ba nhà sản xuất xe hơi.
Mức độ liên quan và sử dụng
- Nó là một phương pháp để hiểu thông tin có trong dữ liệu thô được cung cấp. Nó giải thích số lần một số hoặc quan sát cụ thể xuất hiện trong tập hợp một dữ liệu.
- Nó giúp chúng ta tìm một mẫu trong tập dữ liệu đã cho. Ví dụ, nếu chúng ta lấy ví dụ đầu tiên, chúng ta có thể dễ dàng kết luận rằng hầu hết các hộ gia đình đều có bãi đậu xe ô tô vì chỉ có một nhà không có chỗ đậu xe.
