Định nghĩa dữ liệu danh nghĩa
Dữ liệu danh nghĩa có nguồn gốc từ một từ tiếng Latinh gọi là "Nomen", có nghĩa là tên và cũng có thể được gọi là dữ liệu được gắn nhãn hoặc dữ liệu được đặt tên, về cơ bản đây là quá trình phân loại dữ liệu phân loại mà chúng ta không thể gán bất kỳ giá trị định lượng nào so với cùng một giá trị.
Nét đặc trưng
- Không có Số lượng có thể được chỉ định cho nó - Chúng tôi không thể gán bất kỳ khía cạnh định lượng nào cho dữ liệu danh nghĩa. Nó sẽ luôn ở dạng danh pháp mà không thể phân tích thống kê, logic và số, có nghĩa là nhà nghiên cứu không thể thực hiện bất kỳ phép cộng, trừ hoặc nhân nào với dữ liệu.
- Không có thứ tự hiện tại - Dữ liệu này không có thứ tự cụ thể như khi chúng tôi xử lý dữ liệu như giới tính, tình trạng hôn nhân và nhân khẩu học, không quan trọng chúng tôi xem dữ liệu này như thế nào.
- Khía cạnh Định tính - Dữ liệu được thu thập sẽ luôn có đặc điểm định tính này trong đó các tùy chọn được cung cấp để trả lời bảng câu hỏi là định tính theo thuộc tính riêng của nó.
- Không thể tính giá trị trung bình - Chúng tôi không thể tính giá trị trung bình khi chúng tôi xử lý dữ liệu danh nghĩa. Ngay cả khi tập dữ liệu được sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái, việc tính toán giá trị trung bình là không thể.
- Khả năng Tính toán Chế độ - Câu trả lời phổ biến nhất cho dữ liệu này được gửi từ một nhóm lớn người trả lời là chế độ. Giả sử nếu bất kỳ một loại câu trả lời nào cho một câu hỏi cụ thể được cung cấp bởi đa số những người được hỏi, thì những câu trả lời cụ thể đó được giả định là phương thức nghiên cứu.
- Dữ liệu chủ yếu ở Định dạng bảng chữ cái - Trong hầu hết các trường hợp đối với dữ liệu danh nghĩa, dữ liệu chủ yếu theo thứ tự bảng chữ cái chứ không phải số.
Ví dụ về dữ liệu danh nghĩa
Ở đây chúng tôi đã lấy một ví dụ về 3 sinh viên đại học đang học tại một trường đại học và có điểm tổng kết của họ đã học trong ba học kỳ liên tiếp. Ở đây dữ liệu được thu thập là bảng chữ cái hoặc văn bản và chúng tôi không thể chỉ định bất kỳ phép tính nào cho nó. Tuy nhiên, chúng tôi có thể nhóm dữ liệu trong excel để đi đến tổng điểm bằng cách tìm giá trị trung bình của mỗi số được gán cho các trường văn bản duy nhất.
Làm thế nào để phân tích dữ liệu danh nghĩa?
- Dữ liệu danh nghĩa thường được thu thập bằng cách sử dụng các câu hỏi mà người trả lời phải trả lời. Bảng câu hỏi được cung cấp cho người trả lời, bao gồm các câu hỏi có thể là kết thúc mở hoặc dựa trên nhiều lựa chọn, nơi có rất nhiều lựa chọn để lựa chọn.
- Vì vậy, về cơ bản, có ba cách để thu thập dữ liệu. Câu hỏi mở đầu tiên, câu hỏi trắc nghiệm thứ hai và phần thứ ba của câu hỏi trắc nghiệm trong đó người trả lời sẽ chọn một danh mục khác là “những người khác”, có nghĩa là lựa chọn gần nhất của câu trả lời không có trong danh sách các lựa chọn đưa ra và do đó người trả lời chọn "Khác" và đề cập đến các câu trả lời như một loại kết thúc mở.
- Dữ liệu này sau đó được phân tích với việc sử dụng tỷ lệ phần trăm và chế độ, có nghĩa là trong số tất cả các câu trả lời được thu thập cho một câu hỏi, đây là câu trả lời phổ biến nhất trong số tất cả các câu trả lời đó là phương án mà đa số người được hỏi đã chọn. Đây trở thành mô hình của nghiên cứu.
- Đối với một câu hỏi cụ thể, có thể có nhiều hơn một câu trả lời theo phương thức nếu có hai lựa chọn hoặc câu trả lời có tỷ lệ phần trăm hoặc lựa chọn bằng nhau so với những lựa chọn khác. Câu hỏi trắc nghiệm giúp nhà nghiên cứu có khả năng tạo ra một biến số liệu mà họ có thể sử dụng trong các nghiên cứu sâu hơn.
- Dữ liệu danh nghĩa có thể giúp nhà nghiên cứu tạo hồ sơ về những người trả lời của mình, mặc dù có thể không giúp ích gì trong các nghiên cứu thống kê nhưng có thể giúp nhà nghiên cứu hiểu sâu hơn về những người trả lời của mình.
Ưu điểm
- Nó cung cấp quyền tự do để người trả lời tự do bày tỏ ý kiến của họ.
- Nghiên cứu có thể dễ dàng tiến hành khi có sự hiện diện của các câu hỏi kết thúc.
- Một số lượng lớn câu trả lời cho các câu hỏi có thể được thu thập rất nhanh chóng.
- Nó đã làm tăng độ tin cậy vì nó chỉ phụ thuộc vào sự lựa chọn câu trả lời của người được hỏi.
- Nó không tốn nhiều thời gian và có thể được thực hiện bởi bất kỳ ai có trình độ chuyên môn tối thiểu.
- Nó cũng hiệu quả về chi phí vì chỉ những gì cần thiết là một bộ câu hỏi và một bảng câu hỏi.
Phần kết luận
Dữ liệu danh nghĩa là một phương pháp hữu ích được các nhà nghiên cứu sử dụng để thu thập câu trả lời của họ cho các cuộc khảo sát và sử dụng nó trong nghiên cứu của họ. Nó tiết kiệm chi phí và không tốn nhiều thời gian. Theo quan điểm của người trả lời, nó mang lại sự linh hoạt hơn trong việc lựa chọn của họ và trả lời bảng câu hỏi.
