Hồi quy tuyến tính trong Excel
Hồi quy tuyến tính là một công cụ thống kê trong excel được sử dụng như một mô hình phân tích dự báo để kiểm tra mối quan hệ giữa hai tập dữ liệu của các biến. Sử dụng phân tích này, chúng ta có thể ước tính mối quan hệ giữa hai hoặc nhiều biến. Chúng ta có thể thấy hai loại biến, tức là “Biến phụ thuộc & Biến độc lập”.
- Biến phụ thuộc là yếu tố chúng tôi đang cố gắng ước tính.
- Biến độc lập là thứ ảnh hưởng đến Biến phụ thuộc.
Vì vậy, bằng cách sử dụng Hồi quy tuyến tính trong excel, chúng ta thực sự có thể thấy biến phụ thuộc trải qua những thay đổi như thế nào khi biến độc lập thay đổi và giúp chúng ta quyết định về mặt toán học biến nào có tác động thực sự.
Làm thế nào để Thêm Công cụ Phân tích Dữ liệu Hồi quy Tuyến tính trong Excel?
Linear Regression trong excel có sẵn trong phân tích toolpak, là một công cụ ẩn trong excel. Điều này có thể được tìm thấy trong tab Dữ liệu.
Công cụ này không hiển thị cho đến khi người dùng bật tính năng này. Để kích hoạt tính năng này, hãy làm theo các bước dưới đây.
- Bước 1: Vào FILE >> Options.
- Bước 2: Nhấp vào “Phần bổ trợ” trong “Tùy chọn Excel”.
- Bước 3: Chọn “Phần bổ trợ Excel” trong Quản lý danh sách thả xuống trong excel và nhấp vào “Bắt đầu”.
- Bước 4: Chọn hộp “Phân tích Toolpak” trong “Phần bổ trợ”.
Bây giờ chúng ta sẽ thấy tùy chọn “Analysis Toolpak” trong tab “Dữ liệu”.
Với tùy chọn này, chúng tôi có thể tiến hành nhiều tùy chọn "phân tích dữ liệu". Bây giờ chúng ta hãy xem một số ví dụ.
Ví dụ
Như tôi đã nói, excel hồi quy tuyến tính bao gồm hai điều, tức là, "các biến phụ thuộc và độc lập." Đối với ví dụ này, tôi sẽ sử dụng dữ liệu dưới đây về dữ liệu bán áo khoác mùa đông với nhiệt độ trong mỗi tháng.
Chúng tôi có dữ liệu nhiệt độ trung bình và số liệu bán áo khoác của mỗi tháng. Ở đây chúng ta cần biết biến nào là độc lập và biến phụ thuộc nào.
Ở đây “Nhiệt độ” là biến độc lập vì người ta không thể kiểm soát nhiệt độ, vì vậy đây là biến độc lập.
“Áo khoác đã bán” là biến phụ thuộc vì tùy theo nhiệt độ tăng và giảm doanh số bán áo khoác khác nhau.
Bây giờ chúng ta sẽ thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính trong excel cho dữ liệu này.
- Bước 1: Nhấp vào tab Dữ liệu và Phân tích Dữ liệu.
- Bước 2: Khi bạn nhấp vào “Phân tích dữ liệu”, chúng ta sẽ thấy cửa sổ bên dưới. Cuộn xuống và chọn “Hồi quy” trong excel.
- Bước 3: Chọn tùy chọn “Hồi quy” và nhấp vào “Ok” để mở cửa sổ bên dưới.
- Bước 4: “Phạm vi Y đầu vào” là biến phụ thuộc, vì vậy trong trường hợp này, biến phụ thuộc của chúng ta là dữ liệu “Áo khoác đã bán” .
- Bước 5: “Phạm vi đầu vào X” là biến độc lập, vì vậy trong trường hợp này, biến độc lập của chúng ta là dữ liệu “Nhiệt độ” .
- Bước 6: Chọn phạm vi đầu ra là một trong các ô.
- Bước 7: Để nhận được sự khác biệt giữa các giá trị dự đoán và giá trị thực tế, hãy chọn hộp "Phần dư".
- Bước 8: Nhấp vào OK; chúng tôi sẽ có phân tích bên dưới.
Phần đầu tiên của phân tích là "Thống kê hồi quy".
Multiple R: Tính toán này đề cập đến hệ số tương quan, đo lường sức mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. Hệ số tương quan là giá trị từ -1 đến 1.
- 1 Cho biết một mối quan hệ tích cực mạnh mẽ.
- -1 chỉ ra một mối quan hệ tiêu cực mạnh mẽ.
- 0 cho biết không có mối quan hệ.
R Square: Là hệ số xác định được sử dụng để biểu thị mức độ phù hợp.
Hình vuông R điều chỉnh: Đây là giá trị được điều chỉnh cho Hình vuông R dựa trên số lượng biến độc lập trong tập dữ liệu.
Những điều cần ghi nhớ
- Chúng ta cũng có thể sử dụng hàm LINEST trong excel.
- Bạn cần phải có kiến thức vững chắc về thống kê để giải thích dữ liệu.
- Nếu phân tích dữ liệu không hiển thị trong tab Dữ liệu, chúng tôi cần bật tùy chọn này trong tùy chọn bổ trợ.
