Lấy mẫu có hệ thống là gì?
Lấy mẫu hệ thống ít nhiều là một phương pháp liên quan đến việc lựa chọn các phần tử khác nhau được sắp xếp từ khung lấy mẫu và việc thực hiện quy trình thống kê này bắt đầu từ việc lựa chọn ngẫu nhiên các phần tử thuộc danh sách và sau đó mọi khoảng thời gian lấy mẫu từ khung được chọn và Phương pháp lấy mẫu này chỉ có thể được áp dụng nếu tất cả các tổng thể đã cho là đồng nhất vì các đơn vị mẫu này được phân bố một cách có hệ thống trên tổng thể.
Đây là một phương pháp trong đó việc lấy mẫu xác suất được thực hiện bằng cách chọn ngẫu nhiên các thành viên mẫu từ quần thể khối lượng tại một khoảng thời gian cố định. Khoảng thời gian định kỳ này được gọi tốt hơn là khoảng thời gian lấy mẫu, và nó có thể được tính bằng cách xác định chắc chắn kích thước mẫu cần thiết và chia như nhau cho kích thước của tổng thể.
Làm thế nào nó hoạt động?
- Lấy mẫu hệ thống có thể được sử dụng bởi các nhà thống kê trong trường hợp họ muốn tiết kiệm thời gian hoặc không hài lòng với kết quả thu được từ phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản. Sau khi xác định được một điểm xuất phát cố định, các nhà thống kê chọn một khoảng thời gian không đổi để tạo điều kiện cho người tham gia lựa chọn.
- Trong phương pháp này, ban đầu, dân số mục tiêu cần được chọn ngay cả trước khi lựa chọn những người tham gia. Có nhiều đặc điểm khác nhau trên cơ sở đó xác định dân số, và nghiên cứu được tiến hành. Những đặc điểm mong muốn này có thể là tuổi, chủng tộc, giới tính, vị trí, nghề nghiệp và / hoặc trình độ học vấn.
- Ví dụ, một nhà nghiên cứu muốn chọn 2000 người trong số 10.000 người với sự trợ giúp của phương pháp lấy mẫu có hệ thống. Anh ta phải tranh thủ tất cả những người tham gia tiềm năng, và theo đó, một điểm xuất phát sẽ được chọn. Ngay sau khi danh sách này được hình thành, mọi người thứ 5 trong danh sách sẽ được chọn làm người tham gia, vì 10.000/2000 = 5.
Các loại lấy mẫu có hệ thống
# 1 - Tuyến tính
- Điều này được gọi là tuyến tính vì nó đi theo một con đường rất tuyến tính và có xu hướng dừng lại ở cuối đối với một tập hợp cụ thể. Trong kiểu lấy mẫu này, cuối cùng thì bất kỳ mẫu nào cũng không được lặp lại.
- Ngoài ra, đơn vị 'n' được chọn để tạo thành một phần của mẫu có đơn vị dân số 'N'. Các nhà phân tích và nhà nghiên cứu có thể sử dụng logic bỏ qua để lựa chọn các đơn vị 'n' thay vì chọn ngẫu nhiên các đơn vị 'n' này từ một mẫu nhất định.
- Một mẫu hệ thống tuyến tính được chọn bằng cách sắp xếp tổng dân số và phân loại giống nhau theo một trình tự, chọn 'n' hoặc cỡ mẫu, tính toán khoảng thời gian lấy mẫu (K = N / n), chọn ngẫu nhiên một số từ 1 đến K, thêm 'K' (khoảng thời gian lấy mẫu) vào số được chọn ngẫu nhiên để thêm thành viên tiếp theo vào mẫu và lặp lại quá trình này để thêm các thành viên còn lại từ mẫu.
# 2 - Hình tròn
- Trong kiểu lấy mẫu này, người ta thấy rằng mẫu bắt đầu từ điểm mà nó đã kết thúc. Điều này có nghĩa là mẫu bắt đầu lại từ điểm mà nó đã thực sự kết thúc. Trong loại phương pháp lấy mẫu thống kê này, các phần tử được sắp xếp theo hình tròn.
- Đặc biệt có hai cách để tạo mẫu trong loại phương pháp lấy mẫu thống kê này. Nếu K = 3, thì các mẫu sẽ là ad, be, ca, db và ec trong khi, nếu K = 4, thì các mẫu là ae, ba, cb, dc và ed.
Lấy mẫu có hệ thống tuyến tính so với hình tròn
Nó có xu hướng đi theo một con đường tuyến tính và sau đó dừng lại ở phần cuối của tổng thể đã cho, trong khi đó, trong trường hợp lấy mẫu theo hệ thống Vòng tròn, mẫu bắt đầu lại từ điểm mà nó thực sự kết thúc. Chữ 'k' trong lấy mẫu hệ thống tuyến tính biểu thị khoảng thời gian lấy mẫu, trong khi 'N' trong lấy mẫu hệ thống vòng tròn cho biết tổng dân số. Trong phương pháp tuyến tính, tất cả các đơn vị mẫu được sắp xếp theo kiểu tuyến tính trước quá trình lựa chọn, trong khi trong phương pháp vòng tròn, tất cả các phần tử được sắp xếp theo kiểu hình tròn.
Ưu điểm của Lấy mẫu Hệ thống
# 1 - Nhanh chóng
Đây là một phương pháp nhanh chóng; tức là, nó có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian cho các nhà thống kê. Các nhà nghiên cứu và nhà phân tích thực sự dễ dàng chọn cỡ mẫu với sự trợ giúp của phương pháp này vì nó thực sự nhanh chóng. Không cần thiết phải đánh số thứ tự từng phần tử từ mẫu, và điều này cũng giúp biểu diễn một tập hợp cụ thể nhanh hơn và đơn giản hơn.
# 2 - Tính phù hợp và hiệu quả
Kết quả thu được từ việc lấy mẫu theo hệ thống cũng thích hợp. So với các phương pháp thống kê khác, kết quả thu được từ phương pháp thống kê có hiệu quả cao và phù hợp.
# 3 - Rủi ro Thao tác Dữ liệu Thấp
Xác suất thao tác dữ liệu thực sự thấp so với các phương pháp thống kê khác.
# 4 - Tính đơn giản
Phương pháp này thực sự đơn giản. Đây là một trong những lý do chính tại sao các nhà phân tích và nghiên cứu thích sử dụng phương pháp này thay vì bất kỳ phương pháp nào khác. Sự đơn giản của phương pháp này đã làm cho nó trở nên khá phổ biến trong giới phân tích và nghiên cứu.
# 5 - Rủi ro tối thiểu
Mức độ rủi ro liên quan đến phương pháp lấy mẫu hệ thống là mức tối thiểu.
Nhược điểm của Lấy mẫu Hệ thống
Điều này trở nên khó khăn khi không thể ước tính được quy mô dân số. Điều này thậm chí ảnh hưởng đến hiệu quả của việc lấy mẫu có hệ thống trong các lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như nghiên cứu thực địa trên động vật. Cũng có khả năng thao túng dữ liệu và kinh doanh vì nhà nghiên cứu có thể chọn khoảng thời gian lấy mẫu.
Phần kết luận
- Nó cho phép các nhà phân tích và nhà nghiên cứu lấy một mẫu nhỏ từ một quần thể lớn hơn. Việc lựa chọn này có thể dựa trên các yếu tố khác nhau như tuổi tác, giới tính, vị trí, v.v … Việc chọn mẫu thống kê như vậy chủ yếu được sử dụng trong lĩnh vực xã hội học và kinh tế học. Nó có thể có hai loại - lấy mẫu hệ thống tuyến tính và vòng tròn.
- Nó có thể thực sự dễ dàng và nó cũng cung cấp cho các nhà nghiên cứu và nhà phân tích mức độ kiểm soát tốt hơn. Nó thậm chí có thể giúp loại bỏ lựa chọn cụm. Loại phương pháp thống kê này có xác suất sai sót và thao tác dữ liệu rất thấp. Nó đơn giản, và do đó, đó là lý do tại sao phương pháp này thực sự phổ biến và được hầu hết các nhà thống kê ưa thích.
