Định nghĩa chỉ số hàng đầu
Các chỉ số hàng đầu là tập hợp các số liệu thống kê về các hoạt động kinh tế giúp dự báo kinh tế vĩ mô của nền kinh tế và các giai đoạn mới nổi của chu kỳ kinh doanh trong toàn ngành bằng cách hoạt động như một biến số có liên kết kinh tế, cung cấp thông tin về các dấu hiệu ban đầu của các bước ngoặt trong các chu kỳ kinh doanh trước các chỉ số trùng khớp và độ trễ.
Các Chỉ số Hàng đầu Hữu ích như thế nào?
Để ra quyết định chính sách kinh tế vĩ mô, cần phải biết trạng thái của chu kỳ kinh tế, tức là nền kinh tế đang trong giai đoạn mở rộng hay đang chuyển sang giai đoạn suy thoái để có thể thực hiện các chính sách ổn định ngược chu kỳ. Để hiểu giống nhau, các điểm dữ liệu khác nhau của một loạt các biến số kinh tế được sử dụng để cung cấp thông tin về trạng thái của nền kinh tế trong quá khứ, hiện tại và các dự đoán trong tương lai. Các điểm dữ liệu này được gọi là các chỉ số kinh tế.
Các chỉ số kinh tế được phân loại dựa trên thời gian thành ba chỉ số hàng đầu dự báo các bước ngoặt của các hoạt động kinh tế, các chỉ số trùng hợp cho biết trạng thái thời gian thực của các hoạt động kinh tế và các chỉ số tụt hậu phản ánh các hoạt động kinh tế trong quá khứ.
Các chỉ số hàng đầu giúp các nhà kinh tế dự đoán quỹ đạo tương lai của các hoạt động kinh tế, dự báo hướng đi của GDP và do đó giúp hoạch định chính sách kinh tế vĩ mô tốt hơn.
Ví dụ về chỉ số hàng đầu
Dưới đây là các ví dụ -
Danh sách các chỉ số nền kinh tế Hoa Kỳ
| Dẫn đầu | Tình cờ | Trễ | ||
| Trung bình giờ sản xuất hàng tuần | Nhân viên trong biên chế (trừ nông nghiệp) | Thời gian thất nghiệp trung bình | ||
| Trung bình yêu cầu bảo hiểm thất nghiệp hàng tuần | Mức thu nhập cá nhân | Tỷ lệ hàng tồn kho trên doanh thu (hiển thị vòng quay / tích lũy hàng tồn kho) | ||
| Đơn đặt hàng mới của nhà sản xuất đối với hàng tiêu dùng và hàng tư liệu phi quốc phòng | Sản xuất công nghiệp | Chi phí lao động trên một đơn vị sản lượng | ||
| Hiệu suất của nhà cung cấp | Sản xuất và kinh doanh bán hàng | Lãi suất cơ bản bình quân Cho vay thương mại và công nghiệp | ||
| Chỉ số Chứng khoán Giấy phép Xây dựng | Tỷ lệ tín dụng trả góp tiêu dùng trên thu nhập cá nhân | |||
| Cung tiền và chênh lệch lãi suất | ||||
| Chỉ số kỳ vọng của người tiêu dùng |
Danh sách các chỉ số nền kinh tế Đức
| Dẫn đầu | Tình cờ | |
| Đơn hàng mới | Sản xuất công nghiệp | |
| Năng suất trải dài 10 năm so với 3 tháng | Sản xuất và bán lẻ | |
| Thay đổi hàng tồn kho | Người được tuyển dụng | |
| Tổng thu nhập doanh nghiệp và tài sản | ||
| Giá cổ phiếu | ||
| Công trình dân cư | ||
| Dịch vụ chỉ số giá tiêu dùng - tốc độ tăng | ||
| Chỉ số niềm tin của người tiêu dùng |
Phương pháp luận về các chỉ số hàng đầu
Phương pháp tiếp cận chỉ báo hàng đầu lần đầu tiên được đưa ra sau năm 1930 bởi Burns và Mitchell. Viện nghiên cứu chu kỳ kinh tế (ECRI) do Tiến sĩ Geoffrey Moore thành lập đã thành lập danh sách đầu tiên gồm 8 chỉ số viz, Giá hàng hóa của các mặt hàng nhạy cảm, Tuần làm việc trung bình của ngành sản xuất, Hợp đồng xây dựng, Các công ty mới thành lập, Đơn đặt hàng đã phát hành, Thống kê nhà ở, Chỉ số chứng khoán giá, Nợ phải trả do kinh doanh thất bại.
Sau đó, hội đồng hội nghị Hoa Kỳ bắt đầu công bố các chỉ số này. Từ năm 1980, Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OCED) bắt đầu công bố chỉ số CLI (Chỉ số dẫn đầu tổng hợp) cho các nước lớn.
- Giai đoạn đầu tiên của việc xác định và lập chỉ số hàng đầu là xác định các chu kỳ tăng trưởng. Trong chu kỳ tăng trưởng, cần có sự điều chỉnh đối với các bất thường về thời vụ và ngắn hạn. Thứ hai là xác định các bước ngoặt. Các điểm điều chỉnh có thể được xác định bằng quy tắc của Bry và Boschan và quy tắc của Artis et al.
- Tiếp theo, các chỉ số bước ngoặt được đánh giá chất lượng bằng cách đo lường hiệu quả của các khách hàng tiềm năng thông qua giá trị trung bình và độ lệch chuẩn. Phân tích sâu hơn được thực hiện để xác định các chỉ số theo hướng dẫn OCED, viz, tương quan chéo, tính nhất quán và độ trễ trung bình, Phân tích nhân tố động, biến thành phần chung, phân loại theo chu kỳ. Bản đồ tự sắp xếp cũng có thể được sử dụng để lựa chọn các chỉ số dẫn đầu.
- Sau khi lựa chọn các chỉ số dẫn đầu, một chỉ số sẽ được phát triển để phân tích và so sánh các chuyển động. Chỉ số được phát triển thông qua các khuôn khổ tuyến tính và phi tuyến tính. Khung tuyến tính có thể được tạo bằng cách sử dụng chỉ số khuếch tán - đo lường tỷ lệ các chỉ số của các hoạt động kinh tế đang trải qua sự mở rộng trong một khoảng thời gian nhất định.
Các phương pháp khác là phương pháp Stock và Watson sử dụng nguyên tắc xu hướng chung, phương pháp độ trễ phân tán tự động hồi phục sử dụng GDP làm điểm tham chiếu. Các khuôn khổ phi tuyến là mô hình Probit hoặc mô hình hậu cần trong đó sử dụng phân tích hồi quy rời rạc, mô hình tự động hồi quy Markov - chuyển mạch cũng được sử dụng.
Những lợi ích
- Giúp xác định và dự đoán các xu hướng và sự kiện trong tương lai trong nền kinh tế. Chúng được sử dụng để dự báo hoạt động kinh tế tổng thể.
- Giúp xác định và theo dõi các chu kỳ tăng trưởng trong nền kinh tế.
- Giúp đưa ra các biện pháp điều chỉnh trước để chống lại các xu hướng kinh tế.
- Các chỉ số dẫn đầu là các biến số kinh tế vĩ mô chính và trợ giúp trong các quyết định chính sách kinh tế vĩ mô.
- Khuôn khổ chính sách tiền tệ có thể được sử dụng như một biện pháp phản chu kỳ bằng cách dựa vào các chỉ số dẫn đầu
- Cảnh báo sớm đầy đủ về các chỉ số chu kỳ của các hoạt động kinh tế được cung cấp bởi các chỉ số dẫn đầu.
- Giúp có được cái nhìn tổng thể về nền kinh tế, không giống như các chỉ số tụt hậu tập trung vào hiệu suất ngắn hạn.
Hạn chế
- Các chỉ số này rất khó xác định.
- Việc đo chỉ số chính rất khó và có thể không chính xác.
- Nó liên quan đến các yếu tố định tính và việc định lượng chính xác giống nhau có thể khó khăn.
- Việc xác nhận các chỉ số dẫn đầu có thể là một thách thức và chúng có thể không khớp chặt chẽ với thực tế.
Phần kết luận
Các chỉ số hàng đầu là các biến số động giúp xác định các bước ngoặt trong các hoạt động kinh tế. Có thể dự đoán các xu hướng kinh tế bằng cách theo dõi các chỉ số đó thông qua một chỉ số thích hợp. Tuy nhiên, vì chúng không chính xác nên các số liệu thực tế có thể không tương đương với các chỉ số chì. Các chỉ số dẫn đầu giúp thiết kế các chính sách kinh tế vĩ mô bằng cách thiết kế các chính sách ngược dòng để giải quyết các chu kỳ kinh tế bùng nổ và phá sản.
Chúng có thể cung cấp những dấu hiệu ban đầu về sự tăng hoặc giảm của GDP. Các nhà đầu tư và các cơ quan chính phủ có thể sử dụng các chỉ số này để dự đoán hướng đi của nền kinh tế và đưa ra các quyết định đầu tư và chính sách nhập khẩu. Do đó, nó giúp thực hiện các hành động chủ động để đạt được các mục tiêu kinh tế và chiến lược khác.
