Các hàm tổng hợp trong Power BI
Khi chúng tôi kết hợp hoặc tóm tắt dữ liệu số, nó được gọi là “ Tổng hợp ”, vì vậy kết quả mà chúng tôi nhận được từ dữ liệu này được gọi là “ Tổng hợp ”. Vì vậy, các hàm tổng hợp phổ biến là “SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT, DISTINCTCOUNT”, v.v. Vì vậy, để sử dụng tất cả các hàm tổng hợp này, chúng ta cần một số loại dữ liệu và dữ liệu đó phải là dữ liệu số alpha. Một hàm tổng hợp chỉ có thể được áp dụng cho một tập dữ liệu số, nhưng có một trường hợp là nó cũng sẽ hoạt động cho cả dữ liệu bảng chữ cái.
Được rồi, chúng ta hãy tìm hiểu từng hàm tổng hợp Power BI này với cách tiếp cận thực tế ngay bây giờ.
Ví dụ về các hàm tổng hợp trong Power BI
Bạn có thể tải xuống sổ làm việc sau để sử dụng cùng một tệp như chúng tôi đã sử dụng trong ví dụ này.
- Dưới đây là dữ liệu chúng tôi sẽ sử dụng để chứng minh các chức năng tổng hợp trong Power BI; bạn có thể tải xuống sổ làm việc và sử dụng nó.
- Chúng tôi đã tải bảng dữ liệu trên lên tệp Power BI Desktop. Bạn cũng vậy, tải lên bảng dữ liệu để bắt đầu các chức năng DAX.
- Chúng tôi sẽ tạo một bảng đo lường mới để lưu trữ tất cả các số đo tổng hợp, vì vậy hãy chuyển đến tab Mô hình hóa và nhấp vào “ Bảng mới ”.
- Thao tác này sẽ yêu cầu bạn đặt tên cho bảng, vì vậy hãy đặt tên là “ Hàm tổng hợp ” và đặt một dấu bằng.
- Nhấp vào phím enter, và nó sẽ tạo một bảng mới như thế này.
Trong bảng này, chúng tôi sẽ lưu trữ tất cả các biện pháp mới của chúng tôi.
# 1 - SUM
- Vì vậy, nỗ lực đầu tiên của chúng tôi đối với hàm tổng hợp là SUM, vì vậy hãy nhấp chuột phải vào bảng mới và chọn tùy chọn “ Đo lường mới ”.
- Bây giờ đặt tên cho số đo là “1 Hàm Tổng hợp Tổng”.
- Bây giờ chúng ta đang thêm hoặc tính tổng giá trị bán hàng, vì vậy hãy mở hàm SUM DAX .
- SUM rất dễ dàng; chúng ta chỉ cần chọn tên cột mà chúng ta cần tính tổng, vì vậy hãy chọn cột " Bán hàng " từ danh sách IntelliSense.
- Ok, vậy thôi; đóng dấu ngoặc và nhấn phím enter để đóng hàm tổng hợp đầu tiên. Vì vậy, số đo đầu tiên của chúng tôi cho SUM được tạo trong bảng mới.
- Bây giờ hãy chèn hình ảnh trực quan “ Thẻ ” từ danh sách hình ảnh hóa.
- Đối với trường của thẻ này, hãy kéo và thả số đo mới tạo để nhận tổng giá trị bán hàng.
- Chúng tôi nhận được kết quả sau đây.
- Bạn hiểu rồi đấy, chúng tôi có tổng giá trị bán hàng, bằng cách sử dụng cùng một thước đo, chúng tôi cũng có thể nhận được bản tóm tắt khôn ngoan “Người bán hàng”, cho việc sử dụng hình ảnh “Bảng” này.
- Kéo và thả “ 1 Tổng hàm tổng hợp ” từ bảng đầu tiên và “ Người bán hàng ” từ bảng thứ hai.
- Chúng tôi nhận được kết quả sau đây.
# 2 - AVERAGE
Đối với hàm tổng hợp lũy thừa BI tiếp theo, chúng ta sẽ học “AVERAGE”, như chúng ta đều biết; chúng tôi sử dụng điều này để tìm giá trị trung bình theo danh mục đã chọn.
- Một lần nữa nhấp chuột phải vào bảng mới và đặt tên cho số đo là “ Trung bình hàm tổng hợp 2 ” và mở hàm AVERAGE DAX.
Đối với chức năng này, chúng ta cần chọn cột mà chúng ta đang cố gắng tìm giá trị trung bình.
- Ok, bây giờ hãy kéo và thả số đo mới này vào bảng hiển thị.
- Chúng tôi nhận được kết quả sau đây.
Vì vậy, đối với mỗi nhân viên bán hàng, chúng tôi có giá trị bán hàng trung bình.
# 3 - COUNT
Chúng tôi có giá trị bán hàng trung bình; giá trị này được tính bằng tổng doanh số chia cho một số chi tiết đơn hàng.
- Bây giờ sử dụng hàm COUNT trong excel, chúng ta sẽ tìm hiểu xem có bao nhiêu mục hàng cho mỗi nhân viên bán hàng.
- Vì chúng tôi đang tìm số lượng tài sản cầm cố cho cột " Bán hàng ", hãy chọn cột tương tự từ bảng.
- Được rồi, bây giờ hãy kéo và thả thước đo mới này vào bảng để xem số lượng mục hàng của mỗi nhân viên bán hàng.
- Chúng tôi nhận được kết quả sau đây.
- Đối với mỗi nhân viên bán hàng, có 12 mục hàng. Bây giờ chúng ta có thể hiểu giá trị trung bình đã đến như thế nào, ví dụ: tổng doanh số bán hàng của nhân viên bán hàng “John” là 3.43.161 và số lượng chi tiết đơn hàng anh ta có là 12, vì vậy Trung bình = 343161/12 = 28596,75.
# 4 - MIN & MAX
Tương tự, từ 12 giao dịch của mỗi nhân viên bán hàng, chúng ta cần tìm ra giao dịch tối thiểu là bao nhiêu và giao dịch tối đa là bao nhiêu. Vì vậy, điều này có thể đạt được bằng cách sử dụng hàm MIN trong excel & MAX trong excel.
- Dưới đây là thước đo để tìm giao dịch giá trị tối thiểu.
- Sử dụng thước đo này để tìm giao dịch tối thiểu của mỗi nhân viên bán hàng.
- Tương tự dưới đây, phép đo tính toán giá trị giao dịch tối đa.
- Chúng tôi nhận được kết quả sau đây.
- Chúng tôi có thể xem các giao dịch giá trị tối thiểu & tối đa tại đây; với điều này, chúng ta có thể nói giá trị giao dịch tối đa của mỗi nhân viên bán hàng cao hơn giá trị trung bình tổng thể.
# 5 - DISTINCTCOUNT
Trong excel, bằng cách loại bỏ các bản sao, chúng ta có thể tìm thấy có bao nhiêu giá trị duy nhất, nhưng trong Power BI, chúng ta cần sử dụng hàm DAX để lấy số này, vì vậy hàm DISTINCTCOUNT có thể lấy các giá trị duy nhất để đếm từ cột đã chọn.
- Ví dụ: từ cột "Nhân viên bán hàng", chúng tôi có thể cần tìm xem có bao nhiêu nhân viên bán hàng; bên dưới hàm tổng hợp sẽ nhận được số lượng nhân viên bán hàng duy nhất.
- Sử dụng hình ảnh thẻ để biết tổng số nhân viên bán hàng.
Vì vậy, có tổng cộng năm nhân viên bán hàng ở đó.
Lưu ý: Bạn cũng có thể tải xuống tệp chức năng Power BI Aggregate từ liên kết bên dưới và có thể xem kết quả cuối cùng.
Bạn có thể tải xuống Mẫu hàm tổng hợp Power BI này tại đây - Mẫu hàm tổng hợp Power BINhững điều cần nhớ ở đây
- Các hàm tổng hợp khác là VAR, STD.V.
- Hàm COUNT chỉ đếm các giá trị số từ cột đã chọn, vì vậy nếu bạn muốn đếm cả giá trị số và bảng chữ cái, hãy sử dụng hàm COUNTA.
