Ý nghĩa của phân tích theo nhóm
Phân tích theo nhóm là quá trình chia nhỏ dữ liệu thành các nhóm nhỏ được gọi là nhóm và sử dụng chúng để phân tích. Đó có thể là dữ liệu khách hàng từ các trang web thương mại điện tử, dữ liệu người dùng trò chơi hoặc dữ liệu về người đăng ký dịch vụ phát trực tuyến.
Giải trình
Các nhóm có liên quan với nhau, có khung thời gian xác định và có chung một đặc điểm thống kê. Phân tích thuần tập đến từ phân tích hành vi. Do đó, họ giúp nghiên cứu hành vi của khách hàng và cải thiện trải nghiệm của họ.
Ví dụ: bạn tìm thấy các đề xuất phù hợp trên YouTube vì ai đó đang phân tích sở thích xem của bạn. Điều này giúp công ty phục vụ bạn tốt.
Ví dụ về Phân tích theo nhóm
Hãy đi sâu vào một số ví dụ chi tiết về phân tích theo nhóm. Ngày nay, nó đã trở nên phù hợp hơn nhiều vì các doanh nghiệp đã tiến gần hơn đến khách hàng của họ. Do đó, các nghiên cứu marketing thường sử dụng các công cụ phân tích như vậy.
Sử dụng phân tích thuần tập, các chiến dịch tiếp thị cho phép các công ty so sánh khách hàng của họ dựa trên các yếu tố khác nhau. Các yếu tố có thể là mô hình chi tiêu của khách hàng, đánh giá sản phẩm, sở thích, v.v. Việc so sánh giúp đưa ra các quyết định tiếp thị chiến lược.
Ví dụ 1
Lấy ví dụ về một doanh nghiệp thương mại điện tử tạo ra dữ liệu lớn về khách hàng của mình. Dữ liệu bao gồm các sản phẩm đã mua, chi tiêu của khách hàng, tỷ lệ nhấp, xếp hạng sản phẩm, lợi nhuận sản phẩm và các chỉ số khác.
Phân tích theo nhóm được thực hiện bởi các doanh nghiệp thương mại điện tử sẽ cho họ thấy các mô hình hành vi trong vòng đời của khách hàng. Điều này giúp chuẩn bị các chiến lược nhắm mục tiêu khách hàng tốt hơn để tăng khả năng giữ chân và tương tác của khách hàng.
Ví dụ # 2 Một ví dụ khác là khi người dùng hiện tại được theo dõi và so sánh trong các khoảng thời gian khác nhau. Đừng nhầm lẫn nhóm thuần tập với phân đoạn. Các phân đoạn không được xác định bởi một khoảng thời gian.
Hãy xem hình minh họa này:
Trong ví dụ này, chủ sở hữu trang web muốn đánh giá lưu lượng truy cập trên trang web của mình và doanh thu mà nó đang tạo ra. Sau đây là một số ký hiệu:
- Chuỗi 1 - Doanh thu từ người dùng mới
- Loạt 2 - Doanh thu từ người dùng cũ
- Chuỗi 3 - Doanh thu hàng tháng (Thêm chuỗi một và chuỗi 2)
Trong hình minh họa đã cho, chủ sở hữu trang web đang thực hiện phân tích bằng cách phân loại nhóm thuần tập theo thời gian.
Sau đó, ông đưa ra các phân loại sau đây dựa trên phân tích của mình.
- Các nhóm thuần tập trong khoảng thời gian từ tháng 8 đến tháng 10 đã tích lũy doanh thu cao nhất trong phân khúc người dùng mới (theo tỷ lệ thu nhập hàng tháng)
- Các nhóm thuần tập trong khoảng thời gian từ tháng 1 đến tháng 3 có doanh thu thấp nhất trong phân khúc người dùng mới.
- Mặc dù doanh thu cao hơn từ nhóm thuần tập của người dùng mới, thu nhập hàng tháng không tăng do khoản thanh toán thấp từ người dùng cũ.
Biểu đồ này cung cấp cho chủ sở hữu trang web các mẫu hữu ích có thể giúp anh ta thực hiện các thay đổi kinh doanh chiến lược.
Làm thế nào để thực hiện Phân tích theo nhóm?
Nó có thể được hoàn thành theo cách được mô tả dưới đây.
# 1 - Xác định Mục tiêu của Phân tích
Giống như hầu hết các phân tích, phân tích theo nhóm cũng cần xác định các mục tiêu nhất định mà nó phải hoàn thành. Ví dụ có thể là tìm kiếm doanh thu do một trang web tạo ra. Hoặc các vấn đề phức tạp như lập chiến lược để cải thiện lưu lượng truy cập trang web.
# 2 - Khắc phục các chỉ số phù hợp với mục tiêu
Sau khi xác định được mục tiêu phân tích, nhà phân tích nên tìm kiếm các thước đo thích hợp. Dữ liệu được phân tách bằng cách sử dụng các chỉ số cũng xác định các tính năng của nhóm thuần tập. Một số ví dụ đơn giản về số liệu là số lượng khách hàng giữ lại, số lượng vé đã bán, phí cho mỗi người dùng được tạo, v.v.
# 3 - Xác định xem tất cả các Nhóm thuần tập có cần thiết hay không
Nếu nghiên cứu là về việc tìm kiếm tỷ lệ giữ chân khách hàng trên một trang web, thì nhà phân tích nên xác định một cách thích hợp nhóm khách hàng nào sẽ phục vụ tốt nhất cho mục tiêu của nghiên cứu. Các tùy chọn có sẵn có thể bao gồm từ một số khách hàng cũ, khách hàng mới, khách hàng một lần, v.v.
# 4 - Tiến hành phân tích
Sau khi siêng năng thực hiện các bước nêu trên, nhà phân tích có thể bắt đầu thực hiện phân tích của mình. Lấy lại cùng một ví dụ. Chủ sở hữu trang web có thể xác định trang web của mình đã hoạt động như thế nào trong các số liệu khác nhau trong một khoảng thời gian. Chúng có thể như lượt xem của khách hàng, tỷ lệ giữ chân khách hàng, lời kêu gọi hành động, v.v.
Trong quá trình phân tích này, nhà phân tích nên cẩn thận trong việc xác định thông tin chi tiết có thể hành động của nghiên cứu. Nghiên cứu sẽ luôn cho một bức tranh chân thực. Hãy cẩn thận để không có bất kỳ thành kiến nào có thể cản trở tính khách quan của kết quả.
# 5 - Chuẩn bị và trình bày kết quả
Ghi lại các kết quả phân tích ở một định dạng thích hợp. Chúng có thể là biểu đồ, bảng hoặc một văn bản tóm tắt. Kết quả phân tích cần được thông báo rõ ràng cho người khác.
Những lợi ích
- Phân tích theo nhóm mang lại cho người dùng tính chính xác và hiệu quả khi họ tách biệt các bộ dữ liệu lớn.
- Dữ liệu đi kèm với nhiều loại khác nhau nên khó phân loại chúng một cách dễ dàng. Về bản chất, phân tích này là một công cụ để giải quyết vấn đề này.
- Từ mục đích kinh doanh, nó giúp đội tiếp thị và bán hàng trong việc phân loại. Họ có thể dễ dàng phân loại khách hàng của mình dựa trên mức độ gắn bó của họ trong nhiều năm. Vì vậy, nó hỗ trợ đưa ra quyết định dễ dàng và nhanh chóng.
Hạn chế
- Thành kiến - Hầu hết các nhà phân tích đều có một số dạng thành kiến hoặc thành kiến. Nghiên cứu có thể mất tính khách quan nếu nó rơi vào thành kiến của các nhà phân tích. Thành kiến có thể là thành kiến lựa chọn, thành kiến quyết định, thành kiến cá nhân, v.v.
- Chỉ những dữ liệu có bản chất thống kê như vậy mới có thể được sử dụng cho loại phân tích này.
- Các tính trạng phải được xác định trong một khoảng thời gian xác định.
Bài học rút ra chính
- Phân tích theo nhóm là quá trình phân loại dữ liệu thành các nhóm khác nhau được gọi là nhóm thuần tập. Các nhóm có những đặc điểm chung và được xác định bởi một khoảng thời gian cố định.
- Sau đó, các nhóm được phân tích kỹ lưỡng với việc sử dụng các số liệu nhất định.
- Phân tích theo nhóm là một công cụ tiếp thị quan trọng được sử dụng để nhắm mục tiêu khách hàng theo cách tốt hơn.
