ANOVA trong Excel - Hướng dẫn từng bước để thực hiện Kiểm tra ANOVA trong Excel

ANOVA trong Excel là gì?

ANOVA trong Excel là một kiểm tra thống kê tích hợp được sử dụng để phân tích các phương sai. Ví dụ: khi bạn mua một mặt hàng mới, chúng tôi thường so sánh các lựa chọn thay thế có sẵn, điều này cuối cùng giúp chúng tôi chọn tốt nhất từ ​​tất cả các lựa chọn thay thế có sẵn. Sử dụng kiểm tra ANOVA trong excel có thể giúp chúng tôi kiểm tra các tập dữ liệu khác nhau so với nhau để xác định kết quả tốt nhất từ ​​lô.

Giả sử bạn đã tiến hành một cuộc khảo sát về ba loại kem có hương vị khác nhau và bạn đã đối chiếu ý kiến ​​từ người dùng. Bây giờ bạn cần xác định hương vị nào là tốt nhất trong số các ý kiến. Ở đây chúng tôi có ba hương vị kem khác nhau, và chúng được gọi là các loại kem thay thế, vì vậy bằng cách chạy kiểm tra ANOVA trong excel, chúng tôi có thể xác định loại kem ngon nhất từ ​​lô.

ANOVA trong Excel ở đâu?

ANOVA không phải là một hàm trong excel. Nếu bạn đã cố gắng tìm kiếm ANOVA trong excel, chắc hẳn bạn đã thất bại thảm hại vì ANOVA là một phần của công cụ “Phân tích dữ liệu” trong excel.

Phân tích Dữ liệu có sẵn trong tab DỮ LIỆU trong excel.

Nếu bạn không thể xem điều này trong excel của mình, hãy làm theo các bước dưới đây để bật "Phân tích Dữ liệu" trong sổ làm việc excel của bạn.

  • Bước 1: Nhấp vào TỆP và Tùy chọn.
  • Bước 2: Nhấp vào Add-Ins.
  • Bước 3: Trong Phần bổ trợ, chọn “Phần bổ trợ Excel” từ tùy chọn quản lý và nhấp vào Ok.
  • Bước 4: Bây giờ, từ cửa sổ bên dưới, chọn “Analysis Toolpak” và nhấp vào OK để bật “Phân tích dữ liệu”.

Bây giờ bạn sẽ thấy “Phân tích dữ liệu” trong tab “DỮ LIỆU”.

Làm thế nào để thực hiện Kiểm tra ANOVA trong Excel?

Sau đây là ví dụ để hiểu cách thực hiện kiểm tra ANOVA trong excel.

Đối với ví dụ này, hãy xem xét tập dữ liệu dưới đây về điểm ba học sinh trong 6 môn học.

Trên đây là điểm của các bạn khối A, B, C trong 6 môn. Bây giờ chúng ta cần xác định xem điểm của ba học sinh có đáng kể hay không.

  • Bước 1: Trong tab Dữ liệu, hãy nhấp vào “Phân tích dữ liệu”.
  • Bước 2: Trong cửa sổ “Phân tích dữ liệu”, chọn tùy chọn đầu tiên, “Anova: Single Factor.”
  • Bước 3: Trong cửa sổ tiếp theo cho “Phạm vi đầu vào”, hãy chọn điểm của học sinh.
  • Bước 4: Vì chúng tôi đã chọn dữ liệu có tiêu đề, hãy chọn hộp “Nhãn ở hàng đầu tiên”.
  • Bước 5: Bây giờ chọn phạm vi đầu ra là một trong các ô trong cùng một trang tính.
  • Bước 6: Nhấn Ok để hoàn thành phép tính. Bây giờ chúng ta sẽ có phân tích chi tiết về Anova: Single Factor.

Trước khi chúng tôi giải thích kết quả của ANOVA, chúng ta hãy xem xét giả thuyết của ANOVA. Để so sánh kết quả của bài kiểm tra ANOVA excel, chúng ta có thể lập khung hai giả thuyết, tức là “Giả thuyết không” và “Giả thuyết thay thế”.

Giả thuyết Null là "không có sự khác biệt giữa điểm số của ba học sinh."

Giả thuyết thay thế là "có ít nhất một trong các giá trị trung bình là khác nhau."

Nếu “ giá trị F> giá trị FCrit ” thì chúng ta có thể bác bỏ giả thuyết không.

Nếu “ giá trị F <giá trị FCrit ” thì chúng ta không thể bác bỏ giả thuyết rỗng.

Nếu “ P-value <Alpha valu e,” thì chúng ta có thể bác bỏ giả thuyết rỗng.

Nếu “ P-value> Alpha value ” thì chúng ta không thể bác bỏ giả thuyết rỗng.

Lưu ý: Giá trị Alpha là mức ý nghĩa.

Không quay lại và nhìn vào kết quả của ANOVA.

Đầu tiên, hãy nhìn vào “P-Value”, tức là 0,511, lớn hơn giá trị alpha hoặc giá trị ý nghĩa (0,05), vì vậy chúng ta không thể bác bỏ giả thuyết vô hiệu.

Tiếp theo, giá trị F 0,70 nhỏ hơn giá trị FCrit 3,68 , vì vậy chúng ta không thể bác bỏ giả thuyết vô hiệu.

Vì vậy, chúng tôi có thể kết luận bài kiểm tra là “Điểm của học sinh A, B và C không chênh lệch đáng kể”.

Những điều cần ghi nhớ

  • Bạn cần có kiến ​​thức ANOVA vững chắc để hiểu mọi thứ tốt hơn.
  • Luôn đóng khung Giả thuyết Không và Giả thuyết Thay thế.
  • Nếu giá trị F> giá trị FCrit, ”thì chúng ta có thể bác bỏ giả thuyết không.
  • “Nếu giá trị F <giá trị FCrit,” thì chúng ta không thể bác bỏ giả thuyết rỗng.

thú vị bài viết...