Ví dụ về biểu đồ biểu đồ
Biểu đồ đề cập đến cách trình bày trực quan được sử dụng để tóm tắt dữ liệu rời rạc hoặc liên tục và ví dụ trong đó bao gồm trình bày trực quan trên biểu đồ, các khiếu nại của khách hàng đưa ra trong ngân hàng về các thông số khác nhau mà lý do khiếu nại được báo cáo nhiều nhất sẽ có chiều cao lớn nhất trong biểu đồ được trình bày.
Khi các thanh có chiều cao khác nhau được sử dụng để hiển thị dữ liệu ở dạng đồ họa được gọi là biểu đồ biểu đồ. Mỗi thanh nhóm thành các phạm vi trong một biểu đồ. Các thanh có kích thước cao hơn cho thấy rằng hầu hết dữ liệu sẽ nằm trong phạm vi cao hơn đó. Biểu đồ mô tả mức chênh lệch và hình dạng của tập dữ liệu đã cho liên tục hoặc dữ liệu mẫu đã cho. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn 4 ví dụ hàng đầu về đồ thị biểu đồ.
4 Ví dụ Hàng đầu về Đồ thị Biểu đồ
Dưới đây là 4 ví dụ hàng đầu về biểu đồ biểu đồ.
Ví dụ về biểu đồ # 1
Giám đốc SBI, ông Shaw lo lắng về khiếu nại của khách hàng liên quan đến việc xếp hàng dài trong chi nhánh. Trước tiên, ông muốn phân tích tần suất thời gian chờ đợi của một khách hàng lớn là gì. Anh ta đã gọi nhân viên thu ngân và hỏi anh ta chi tiết.
Dưới đây là thời gian chờ đợi của khách hàng tại quầy thu ngân của chi nhánh ngân hàng SBI trong giờ cao điểm mà nhân viên thu ngân quan sát được. Bạn được yêu cầu tạo biểu đồ dựa trên dữ liệu bên dưới.
Giải pháp:
Chúng tôi đã tạo một biểu đồ bằng cách sử dụng năm thùng với 5 tần số khác nhau, như được thấy trong biểu đồ bên dưới. Trên trục Y, đó là số lượng khách hàng trung bình thuộc danh mục cụ thể đó. Trong trục X, chúng ta có một loạt thời gian chờ. Ví dụ, phạm vi ngăn thứ nhất là 2,30 phút đến 2,86 phút. Và chúng ta có thể lưu ý rằng số lượng là 3 cho danh mục đó từ bảng và như được thấy trong biểu đồ bên dưới.
Đó là một phân phối ngẫu nhiên, là một kiểu phân phối có một số đỉnh và nó thiếu một mô hình rõ ràng.
Có thể có một tình huống mà các thuộc tính dữ liệu khác nhau đã được kết hợp. Do đó, dữ liệu nên được phân tích riêng biệt.
Ví dụ về biểu đồ # 2
Ông Larry, một bác sĩ nổi tiếng, đang nghiên cứu chiều cao của sinh viên học tập trong 8 ngày chuẩn. Anh ta đã tập hợp một mẫu gồm 15 sinh viên nhưng muốn biết họ thuộc loại nào tối đa.
Giải pháp:
Chúng tôi đã tạo một biểu đồ bằng cách sử dụng 6 thùng với 6 tần số khác nhau, như được thấy trong biểu đồ bên dưới. Trên trục Y, đó là số sinh viên trung bình thuộc loại cụ thể đó. Trong trục X, chúng ta có một phạm vi chiều cao. Ví dụ, phạm vi ngăn thứ nhất là 138 cms đến 140 cms. Và chúng ta có thể lưu ý rằng số lượng là 1 cho danh mục đó từ bảng và như được thấy trong biểu đồ bên dưới.
Ở đây chúng ta có thể thấy những đỉnh cao của các sinh viên trên trung bình là nằm trong khoảng từ 142 cm đến 146 cm trong 8 ngày chuẩn. Và cũng có thể lưu ý rằng một mặt của mức trung bình cũng nằm trên mặt kia của mức trung bình, đó là dấu hiệu của phân phối chuẩn.
Ví dụ về biểu đồ # 3
Ông A muốn đầu tư vào thị trường chứng khoán. Anh ta đã đưa vào danh sách các cổ phiếu dưới đây và muốn biết tần suất của giá.
Sử dụng biểu đồ và cho biết đây là loại phân phối nào?
Giải pháp:
Chúng tôi đã tạo một biểu đồ bằng cách sử dụng 5 thùng với 5 tần số khác nhau, như được thấy trong biểu đồ bên dưới. Trong trục Y, đó là số lượng cổ phiếu giảm trong danh mục cụ thể đó. Trong trục X, chúng ta có một loạt giá cổ phiếu. Ví dụ: phạm vi thùng thứ nhất là 100 đến 300. Và chúng ta có thể lưu ý rằng số lượng là 7 cho danh mục đó từ bảng và như được thấy trong biểu đồ bên dưới.
Ở đây chúng ta có thể lưu ý rằng biểu đồ nghiêng về phía bên trái, và do đó đây là một dấu hiệu của phân phối, đó là phân phối lệch phải. Một số lượng lớn giá trị dữ liệu xảy ra ở bên trái và ít dữ liệu hơn ở bên phải.
Biểu đồ Ví dụ # 4
Shastri, huấn luyện viên của một đội cricket Ấn Độ, đang tiến hành phân tích điểm số trung bình của các tay vợt và muốn tổng kết các tay vợt được chọn cho cúp thế giới sắp tới. Tuy nhiên, trước tiên anh ấy quan tâm đến việc tạo ra một điểm chuẩn để chọn lọc những người đánh bóng. Anh ta đã nhận được danh sách những người đánh bóng dưới đây trong 15 lượt đấu cuối cùng của họ; tuy nhiên, anh ấy muốn biết điều kỳ lạ trong danh sách này. Sử dụng biểu đồ và tìm ra chúng và nhận xét về phân phối.
Giải pháp:
Chúng tôi đã tạo một biểu đồ bằng cách sử dụng 6 thùng với 6 tần số khác nhau, như được thấy trong biểu đồ bên dưới. Trong trục Y, đó là số lượng người đánh bóng rơi trong danh mục cụ thể đó. Trong trục X, chúng ta có một loạt các lần chạy. Ví dụ: phạm vi thùng thứ nhất là 90 đến 190. Và chúng ta có thể lưu ý rằng số lượng là 1 cho danh mục đó từ bảng và như được thấy trong biểu đồ bên dưới.
Chúng ta có thể thấy rằng bảng trên đang hiển thị một phân phối lệch trái. Nhiều giá trị dữ liệu xảy ra ở phía bên phải và số lượng dữ liệu nhỏ hơn ở phía bên trái.
90 lượt chạy trong 15 lượt chơi có vẻ là lượt lẻ và có vẻ là của một vận động viên ném bóng và do đó cần phải loại bỏ.
Phần kết luận
Tạo biểu đồ sẽ cung cấp một biểu diễn trực quan về bản chất của tập dữ liệu đã cho hoặc phân phối dữ liệu. Biểu đồ hiển thị tần suất của các giá trị dữ liệu và một lượng lớn dữ liệu. Biểu đồ giúp xác định giá trị trung bình và phân phối của tập dữ liệu đã cho. Ngoài ra, điều này có thể hiển thị bất kỳ khoảng trống hoặc bất kỳ ngoại lệ nào trong tập dữ liệu nhất định.
