Công thức phần trăm lỗi - Làm thế nào để tính toán phần trăm lỗi. Ví dụ

Công thức tính phần trăm lỗi

Công thức phần trăm sai số được tính bằng hiệu số giữa con số ước tính và con số thực tế so với con số thực tế và được biểu thị dưới dạng phần trăm, nói cách khác, nó chỉ đơn giản là sự khác biệt giữa con số thực và con số giả định. số ở định dạng phần trăm.

Trong các vấn đề liên quan đến Khoa học, khái niệm công thức phần trăm sai số thường được sử dụng để xác định phương sai giữa giá trị thực nghiệm và giá trị chính xác. Tính toán này sẽ giúp chúng tôi so sánh giá trị thu được từ thử nghiệm với giá trị chính xác hoặc thực. Sai số phần trăm cũng cung cấp thông tin về mức độ gần của một lỗi trong phép đo hoặc ước tính của họ với giá trị thực hoặc giá trị thực.

PE = | Giá trị thử nghiệm - Giá trị chính xác | / | Giá trị Chính xác | * 100

Các bước tính toán phần trăm lỗi

Để tính toán sai số phần trăm, người ta có thể làm theo các bước sau:

  • Bước 1: Đầu tiên cần lấy giá trị thử nghiệm (giả định) và giá trị chính xác.
  • Bước 2: Tìm phương sai giữa chúng rồi lấy giá trị tuyệt đối; nghĩa là người ta cần bỏ qua bất kỳ dấu hiệu tiêu cực nào, nếu có. Đây được gọi là lỗi.
  • Bước 3: Tiếp theo, tìm giá trị tuyệt đối của giá trị chính xác hoặc giá trị thực.
  • Bước 4: Chia sai số tuyệt đối (không âm), được xác định trong bước 2, cho giá trị đúng tuyệt đối hoặc giá trị chính xác.
  • Bước 5: Bây giờ, cuối cùng nhân kết quả thu được ở bước 4 với 100 để kết quả được chuyển đổi thành giá trị phần trăm và sau đó thêm ký hiệu “%” vào kết quả.

Ví dụ

Ví dụ 1

Một địa điểm du lịch mới được thành lập gần đây, tượng thống nhất ở Gujarat, Ấn Độ, và ước tính có khoảng 3.00000 người sẽ quay lại vào ngày khánh thành của nó. Nhưng số người chính xác đến dự lễ khánh thành là khoảng 2.88.000 người. Bạn được yêu cầu tính toán phần trăm sai số.
Dưới đây là dữ liệu được cung cấp để tính toán phần trăm lỗi

Do đó, tính toán phần trăm lỗi sẽ như sau,

= (300000-288000) / 288000 * 100

Phần trăm Lỗi sẽ là -

Phần trăm lỗi = 4,17%

Ví dụ số 2

Avenue Siêu thị, một công ty bán lẻ, hoạt động dưới tên “Dmart,” đang trong giai đoạn mở rộng và công ty có kế hoạch mở thêm các chi nhánh mới tại các thành phố mới. Vào đầu năm tài chính, công ty đã lên kế hoạch và ước tính sẽ mở 24 chi nhánh, tuy nhiên đến cuối năm; công ty chỉ mở 21 cửa hàng. Công ty đã tiếp cận bạn để tính toán phần trăm lỗi mà họ đã thực hiện trong quá trình lập kế hoạch ban đầu.

Dưới đây là dữ liệu được cung cấp để tính toán phần trăm lỗi

Do đó, tính toán phần trăm lỗi sẽ như sau,

= (24-21) / 21 * 100

Phần trăm Lỗi sẽ là -

Phần trăm lỗi = 14,29%

Ví dụ # 3

Theo một cuộc thăm dò được thực hiện bởi một kênh tin tức trong một chiến dịch bầu cử, nơi họ ước tính đảng XYZ sẽ giành được 278 ghế trong tổng số 350 ghế. Sau khi có kết quả, hóa ra đảng XYZ đã giành được 299 ghế trong tổng số 350 ghế. Kênh Tin tức đang bối rối trước kết quả thực tế và bây giờ muốn biết họ đã mắc lỗi ký quỹ nào và họ đã tụt lại bao nhiêu. Tính phần trăm sai số.

Dưới đây là dữ liệu được cung cấp để tính toán phần trăm lỗi.

Do đó, tính toán phần trăm lỗi sẽ như sau,

Phần trăm Lỗi sẽ là -

Phần trăm lỗi = -7,02%

LƯU Ý: Mặc dù trong ví dụ này, đầu ra là âm nhưng có ký hiệu “|” là viết tắt của giá trị tuyệt đối và do đó số +21 được dẫn xuất.

Sử dụng công thức phần trăm lỗi

Lỗi phần trăm dường như là một phép tính đơn giản, nhưng nó rất hữu ích vì nó cung cấp cho chúng ta một con số sẽ mô tả lỗi của chúng ta. Hơn nữa, nó được sử dụng bất cứ khi nào cần biết mức độ lỗi có trong dữ liệu và cần biết lý do gây ra lỗi, cho dù nguyên nhân là do thiết bị bị lỗi hay do lỗi hoặc nhầm lẫn của chính mình. trong các giả định hoặc ước tính.

Các bài báo được đề xuất

Đây là một hướng dẫn về Công thức Phần trăm Lỗi. Ở đây chúng ta học cách tính Phần trăm Lỗi bằng cách sử dụng công thức của nó với các ví dụ thực tế và mẫu excel có thể tải xuống. Bạn có thể tìm hiểu thêm về tài chính từ các bài viết sau:

  • Biên của lỗi
  • Công thức cấp số nhân
  • Phần trăm thay đổi trong Excel
  • Công thức của khoảng tin cậy
  • APR so với APY

thú vị bài viết...