Giá trị P là gì?
P-Value hoặc giá trị xác suất là yếu tố xác định trên giả thuyết rỗng để xác suất của một kết quả giả định là đúng và được chấp nhận hoặc bị bác bỏ và chấp nhận kết quả thay thế trong trường hợp bác bỏ kết quả giả định.
Giải trình
- Trong trường hợp giả thuyết rỗng được thực hiện trên một kịch bản, luôn có xác suất xuất hiện kết quả bắt buộc. Cũng có một kết quả thay thế tồn tại và có xác suất tương đương; tuy nhiên, nó sẽ chỉ được suy ra nếu kết quả giả định / bắt buộc không được chứng minh. Tính toán giá trị P xác định xem kết quả giả định sẽ đúng hay kết quả thay thế. Giá trị cao hơn xác định việc chấp nhận kết quả giả định, trong khi giá trị thấp hơn biểu thị việc bác bỏ kết quả giả định này và chấp nhận kết quả thay thế.
- Ví dụ: trong một tình huống giả định, chúng tôi thực hiện một cuộc khảo sát về một thiết bị mới trên thị trường và kết quả được giả định rằng 60% nữ giới sẽ chấp nhận thiết bị đó, với một kết quả thay thế dự kiến rằng 60% nam giới sẽ chấp nhận thiết bị đó. Với sự trợ giúp của giá trị p, chúng tôi cố gắng xác định kết quả. Giá trị cao hơn sẽ chứng tỏ rằng kết quả dự kiến giả định là đúng, có nghĩa là 60% phụ nữ chấp nhận thiết bị. Do đó, mức thấp hơn có nghĩa là chấp nhận các kết quả thay thế, có nghĩa là 60% nam giới chấp nhận thiết bị.
- Do đó, nó quyết định việc chấp nhận hay từ chối một kết quả giả định.
Công thức
Nó có thể được tính toán bằng cách sử dụng phân tích z (kiểm tra z) trong đó:
Ở đâu,
- P1 = tỷ lệ mẫu của toàn bộ dân số
- P0 = Tỷ lệ giả định để kết quả xảy ra
- n = quy mô dân số
Giá trị z được dự đoán từ các tính toán trước và nếu giá trị p bằng hoặc nhỏ hơn giá trị z được tính toán, thì mẫu có thể được chấp thuận cho kết quả mong muốn (giả thuyết vô hiệu), nếu không sẽ bị từ chối và kết quả thay thế được chấp thuận .
Các giá trị z là các giá trị đã được tính toán trước đó cùng với giá trị p ở dạng bảng. Với sự trợ giúp của các giá trị z, các giá trị tương ứng được lấy từ bảng dưới đây.
Nguồn: https://www.chegg.com/
Thí dụ
Hãy để chúng tôi hiểu với một ví dụ.
Hãy xem xét ông X muốn đầu tư vào một danh mục đầu tư ABC. Tuy nhiên, anh ta cảm thấy rằng có xác suất 25% là danh mục đầu tư này sẽ kiếm được tỷ lệ lãi mong muốn, trong khi có một danh mục đầu tư khác MNO là lựa chọn thay thế của anh ta. Anh ta lấy mẫu từ 150 cổ phiếu và phát hiện ra rằng 40 cổ phiếu trong danh mục ABC kiếm được tỷ lệ lãi suất yêu cầu. Tính giá trị p, và giả sử rằng giá trị z là 1,72, hãy tìm xem danh mục đầu tư ABC có phù hợp để đầu tư hay không.
Giải pháp
Từ kiểm tra z, nó được theo sau rằng:
- P1 = 40/150 = 0,267
- P0 = 0,25 (tỷ lệ giả định để kết quả xảy ra)
- n = 150
Do đó giá trị p phải như sau:
- = (0,26667 - 0,25) / SQRT ((0,25 * (1-0,25)) / 150)
- = 0,4714
Theo giá trị z kỳ vọng, giá trị p từ bảng trên phải là 0,0427, khác với tính toán ở trên và do đó danh mục đầu tư ABC bị từ chối (giả thuyết vô hiệu bị bác bỏ).
Diễn dịch
- Giá trị p cao hơn biểu thị rằng xác suất xuất hiện của kết quả giả định là rất có thể xảy ra. Nó gợi ý rằng xác suất chắc chắn về sự xuất hiện của kết quả đó là đúng và kết quả sẽ nghiêng về kết quả được yêu cầu. Ngược lại, giá trị thấp có nghĩa là kết quả được yêu cầu hoặc giả định có khả năng xuất hiện rất thấp. Điều này cũng biểu thị rằng kết quả thay thế có nhiều khả năng xảy ra hơn. Giá trị thấp trên kết quả giả định hoặc bắt buộc sẽ tự động từ chối kết quả này và kết quả thay thế được tự động chấp nhận.
Sử dụng và mức độ liên quan
- Nó được sử dụng trong những trường hợp khó đưa ra quyết định và có thể dẫn đến tổn thất nghiêm trọng. Việc tìm ra giá trị p giúp bạn dễ dàng xác định giữa 2 tùy chọn khác nhau hơn.
- Nó phục vụ như một kiểm tra kỹ lưỡng về phân tích xác suất. Trong tài chính, các quyết định đầu tư hầu hết phụ thuộc vào xác suất lãi và lỗ. Do đó, ngay cả sau khi tính toán xác suất, nếu giá trị p được tính, thì nó vẫn đảm bảo rằng quyết định được đưa ra sẽ có lợi hay không.
- Tính toán lợi nhuận bằng cách sử dụng giá trị p là một cách tốt để dự báo kết quả. Trên thực tế, lợi nhuận trong tương lai không thể được nhìn thấy ngày hôm nay. Tuy nhiên, nếu tất cả các ràng buộc được đo lường đúng và sau đó thực hiện tính toán này, thì kết quả có thể được dự báo. Do đó, nó giúp ích trong việc tính toán các dòng tiền trong tương lai và tiến xa hơn một chút. Nó cũng sẽ giúp đưa ra các quyết định liên quan đến tài chính trong tương lai.
Phần kết luận
Giá trị P tương tự như xác suất xuất hiện của kết quả mong muốn; tuy nhiên, có một sự khác biệt nhỏ giữa cả hai, theo tính toán thống kê, mặc dù nói chung, chúng được sử dụng thay thế cho nhau. Xác suất xuất hiện của một kết quả như vậy có thể được tính trực tiếp. Tuy nhiên, tính toán giá trị p cũng bao gồm xác suất xuất hiện của các kết quả khác. Tuy nhiên, các nhà thống kê tham khảo giá trị này để có kết quả phù hợp hơn. Trong hầu hết các trường hợp, nó nằm trong phạm vi 0 - 0,05 (5%) có kết quả âm tính, có nghĩa là kết quả thay thế sẽ được xem xét và giá trị cao hơn 0,05 có nghĩa là kết quả mong muốn sẽ được chấp nhận. Tuy nhiên, điều này sẽ không khó và nhanh cho mọi trường hợp và sẽ phụ thuộc vào điều kiện và sản phẩm.
