Lấy mẫu phân tầng là gì?
Lấy mẫu phân tầng, còn được gọi là lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng hoặc lấy mẫu ngẫu nhiên theo tỷ lệ, là một phương pháp lấy mẫu yêu cầu tất cả các mẫu cần được nhóm lại phù hợp với một số thông số và chọn mẫu từ mỗi nhóm như vậy thay vì lấy ngẫu nhiên từ toàn bộ tổng thể. Theo cách này, toàn bộ dân số được chia thành nhiều nhóm khác nhau có các thuộc tính giống nhau và trong số đó, có rất ít mẫu được chọn, trong khi trong lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, tất cả các thành viên của quần thể đều có cơ hội được chọn để lấy mẫu.
Công thức lấy mẫu phân tầng
Vì việc phân chia các nhóm nhỏ hoặc tầng và tổng số mẫu được lấy để đại diện cho toàn bộ dân số phụ thuộc vào nhà nghiên cứu, không có công thức cụ thể nào cho Lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng. Nhưng, công thức được đề cập dưới đây được sử dụng rộng rãi.
Công thức lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng = Tổng cỡ mẫu / Toàn bộ dân số * Dân số của các nhóm con
Các loại lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng
Chúng có hai loại - Tương xứng và Không cân xứng.
- Tỷ lệ: Mục đích của việc lấy mẫu phân tầng là từ mỗi nhóm, một vài mẫu được chọn để lựa chọn cuối cùng. Trong cách lấy mẫu tương ứng, cơ sở mẫu xác định trước phải tương xứng với tất cả các nhóm được tạo. Ví dụ, nếu 5 nhóm đã được tạo với các cỡ mẫu khác nhau như 10, 30, 20, 100, 60 và 80. Nhà nghiên cứu đã quyết định chọn 10% tổng quy mô dân số, tức là 300. Trong trường hợp này, 10 trong số mỗi nhóm mẫu sẽ được chọn làm tổng số mẫu để nghiên cứu. Vì vậy, các con số sẽ là 1,3,2,10,6 và 8 và tổng số sẽ là 30 mẫu. Phương pháp này khá thịnh hành và nổi tiếng về ứng dụng.
- Không cân xứng: Ở đây, chúng tôi không lấy các mẫu tương ứng từ mỗi nhóm phụ và có thể chọn bất kỳ phương pháp nào để đạt được cỡ mẫu đã xác định trước. Nếu chúng ta lấy ví dụ nêu trên, chúng ta có thể lấy bất kỳ số nào từ bất kỳ nhóm nào như 5,5,5,4,3,8 để có tổng cỡ mẫu là 30 vì chúng ta có thể thấy rõ rằng các mẫu được chọn bởi các nhóm khác nhau không cân xứng so với quy mô nhóm phụ tương ứng.
Ví dụ về Công thức Lấy mẫu Ngẫu nhiên Phân tầng (với Mẫu Excel)
Ví dụ 1
Giả sử một nhóm nghiên cứu đang thực hiện một cuộc khảo sát cho một công ty FMCG về khẩu vị và sở thích của mọi người trong việc lựa chọn thực phẩm. Đội quyết định lấy 3 hạng mục chính; đàn ông, phụ nữ và trẻ em. Tổng số người cần thiết cho tập dữ liệu là gần 1 triệu con số. Làm thế nào để lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng có thể giúp các nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu cần thiết với việc sử dụng ít thời gian và tài nguyên hơn?
Giải pháp
Rất khó để nói chuyện với một triệu người và đưa ra ý kiến của họ; thay vào đó, khá dễ dàng và tiết kiệm thời gian để tạo các nhóm khác nhau, chọn một vài nhóm trong số họ và lấy ý kiến từ họ vì việc phân tách dữ liệu này sẽ đại diện cho toàn bộ dân số.
Vì vậy, tốt hơn là tách toàn bộ />
- Bây giờ chúng ta sẽ chỉ định số lượng nhân viên thuộc nhóm tuổi cụ thể đó. Vì vậy, chúng tôi đã đăng những con số như 150, 200, 250, v.v.
- Sau đó, tìm ra số lượng mẫu cần lấy từ toàn bộ dân số. Câu hỏi đã được đề cập là lấy 10% hoặc 80 mẫu từ tổng dân số.
Tổng dân số & Tổng kích thước mẫu
- Tổng dân số = 800
- Tổng kích thước mẫu = 80
Tính toán kích thước mẫu
- = 80/800 * 150
Kích thước mẫu sẽ -
- Kích thước mẫu = 15
Nhóm tuổi 61 - 70 cũng sẽ thực hiện quy trình tương tự.
Quá trình lấy mẫu phân tầng đã cung cấp cho chúng tôi số lượng mẫu từ mỗi nhóm phụ hoặc địa tầng, phản ánh toàn bộ tổng thể.
Ví dụ # 3
Một nhóm sinh viên đã được giao một dự án để tìm ra quy mô mẫu của 1200 sinh viên theo học các chuyên ngành khác nhau. Bạn cần tìm ra các mẫu từ mỗi tầng hoặc nhóm phụ được đề cập bên dưới bằng cách áp dụng công thức lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng.
Giải pháp
Sử dụng dữ liệu cung cấp dưới đây:
Tính tổng dân số
- = 200 + 260 + 190 + 380 + 170
- Tổng dân số = 1200
Tính toán kích thước mẫu
- = 120/1200 * 200
Kích thước mẫu sẽ -
- Kích thước mẫu = 20
Tương tự, chúng ta có thể tính toán kích thước mẫu cho dân số còn lại như hình dưới đây,
Mức độ liên quan và sử dụng
- Kiểm toán viên, thường là Kế toán viên Công chứng (CPA), sử dụng công thức này nói chung cho mục đích xác minh và xác minh trong việc kiểm toán các tài khoản của công ty. Công thức này rất phù hợp với các tiêu chí của họ vì có thể tạo ra nhiều nhóm hoặc nhóm phụ khác nhau trên cơ sở số lượng liên quan và kích thước mẫu cũng được giảm bớt.
- Các nhà quản lý danh mục đầu tư áp dụng rộng rãi việc lấy mẫu phân tầng ngẫu nhiên để sao chép các chỉ số khác nhau như chỉ số trái phiếu hoặc chỉ số vốn chủ sở hữu để tạo ra một danh mục đầu tư mang lại lợi nhuận tương tự so với trái phiếu.
- Một trong những ưu điểm lớn nhất của lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng là khả năng chọn mẫu có các đặc điểm khác nhau bằng cách tạo các nhóm phụ và cung cấp một mẫu từ mỗi tầng đại diện cho toàn bộ cỡ mẫu. Công thức trở nên hữu ích nhất khi các đặc điểm của các nhóm phụ có xu hướng đa dạng, và do đó câu trả lời thay đổi rất nhiều nếu thực hiện lấy mẫu chung thay vì lấy mẫu phân tầng ngẫu nhiên.
