Phiếu kiểm tra - Định nghĩa, Ví dụ, Loại, Cách chuẩn bị?

Phiếu kiểm tra là gì?

Phiếu kiểm tra đề cập đến một loại tài liệu được sử dụng để ghi lại dữ liệu tại thời điểm và địa điểm diễn ra hoạt động quan tâm. Thông thường, một tài liệu trống được sử dụng để bắt đầu và sau đó nó được thiết kế để ghi lại dễ dàng, nhanh chóng và hiệu quả các dữ liệu cần thiết, có thể là định tính hoặc định lượng.

Tờ này giúp xác định tất cả các lỗi có thể xảy ra và có thể linh hoạt bổ sung thêm các nguồn lỗi dựa trên kinh nghiệm thực tế. Sau đó, chúng được sử dụng để ghi lại dữ liệu về các lỗi, cuối cùng được sử dụng để phân tích vấn đề hoạt động. Tờ này là một phần quan trọng trong bảy công cụ kiểm soát chất lượng của Tiến sĩ Kaoru Ishikawa.

Làm thế nào để chuẩn bị một tờ kiểm tra?

  • Chọn vấn đề phải được giải quyết và sau đó xây dựng định nghĩa hoạt động của vấn đề.
  • Xác định thời điểm bắt đầu và trong bao lâu dữ liệu phải được thu thập.
  • Lấy một tài liệu trống và thiết kế nó sao cho dữ liệu có thể được ghi lại nhanh chóng. Ví dụ: ghi lại các lỗi bằng cách sử dụng dấu tích hoặc các ký hiệu tương tự trong các hộp kiểm được cung cấp liền kề với loại lỗi.
  • Chạy thử nghiệm ngắn để đảm bảo rằng nó phục vụ mục đích thu thập dữ liệu một cách thích hợp.
  • Sau khi được kiểm tra và xác nhận, trang tính này đã sẵn sàng để sử dụng.

Kiểm tra các ví dụ về trang tính

Ví dụ dưới đây cho thấy bảng kiểm tra được chuẩn bị để hiểu các vấn đề chính liên quan đến sự cố xe.

Kiểm tra các loại trang tính

  1. Bảng dạng bảng: Bảng này thường được sử dụng để thu thập dữ liệu về các vấn đề chất lượng và xác định tần suất của bất kỳ sự kiện nào, chẳng hạn như lý do gây ra tai nạn trong quá trình thí nghiệm trong phòng thí nghiệm.
  2. Bảng vị trí: Điều này thường sử dụng một biểu đồ dựa trên sơ đồ của các vấn đề. Ví dụ, người ta có thể chỉ ra những hư hỏng và vết lõm trên thân xe bằng cách đánh dấu vị trí tương ứng trong hình của nó.
  3. Bảng đồ họa: Đây là sử dụng một dạng biểu diễn đồ họa để người quan sát có thể thu thập dữ liệu và trực quan hóa sự phân bố dữ liệu.

Kiểm tra định dạng trang tính

Một tờ kiểm tra được thiết kế thích hợp bao gồm các điểm khác nhau, chẳng hạn như tần suất và vị trí của sự kiện lỗi, việc kiểm tra đã hoàn thành hay chưa, v.v. Một số điểm chung thường có trong định dạng của tờ kiểm tra như sau:

  • Tên của nhà điều hành
  • Loại dữ liệu được thu thập
  • Vị trí nơi dữ liệu đang được thu thập
  • Lịch trình thu thập dữ liệu
  • Mục tiêu của việc thu thập dữ liệu

Sau đây là một trong những định dạng phổ biến được sử dụng cho trang tính.

Khi nào sử dụng?

  • Dữ liệu có thể được quan sát và thu thập liên tục tại cùng một vị trí bởi cùng một người.
  • Dữ liệu được thu thập để nắm bắt tần suất hoặc các dạng sự kiện sự cố.
  • Dữ liệu được thu thập từ quy trình sản xuất.

Các ứng dụng

Chúng thường được kết hợp với các nhiệm vụ đơn giản là ghi lại các sự kiện lỗi; nó có thể có lợi cho việc ghi lại các mục dự kiến ​​trong quá trình, hiển thị hiệu suất của quá trình, xác định nguyên nhân của sự kiện lỗi và tiết lộ các xu hướng hoặc mô hình trong các sự kiện lỗi.

Sự thay thế

Theo thời gian, các bảng kiểm tra đã trở nên cổ xưa khi chúng dần được thay thế bởi các phần mềm quản lý quy trình kinh doanh hiện đại khác nhau. Bộ phần mềm mới này cho phép ghi tự động các dữ liệu phức tạp hơn và nó thực tế loại bỏ sự phụ thuộc vào trí thông minh của con người và độ tin cậy của các tờ séc. Về cơ bản, bây giờ dữ liệu có thể được ghi lại tự động và nó có thể được sắp xếp và trình bày theo bất kỳ cách nào được yêu cầu chỉ trong vài cú nhấp chuột. Trên thực tế, một số phần mềm quản lý quy trình kinh doanh có sẵn tạo ra kết quả ở định dạng đồ họa sẵn sàng sử dụng, thuận tiện hơn cho người dùng.

Lời khuyên

  • Đảm bảo rằng tất cả những người vận hành tham gia vào quy trình đều được đào tạo thích hợp và họ hiểu rõ ràng mọi phần của tờ kiểm tra.
  • Chạy một bài tập thử nghiệm ngắn để xác nhận rằng trang tính nắm bắt dữ liệu cần thiết một cách thích hợp và nếu cần, sau đó thực hiện các cải tiến cần thiết.
  • Trong chừng mực có thể, hãy cố gắng sử dụng dữ liệu định lượng thay vì dữ liệu định tính vì các dữ liệu trước đây mang lại bằng chứng thuyết phục hơn.

thú vị bài viết...